{"id":2111,"date":"2020-07-02T13:37:30","date_gmt":"2020-07-02T16:37:30","guid":{"rendered":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/?p=2111"},"modified":"2020-07-02T13:37:30","modified_gmt":"2020-07-02T16:37:30","slug":"document-understanding-detalhes-e-aplicacoes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/index.php\/2020\/07\/02\/document-understanding-detalhes-e-aplicacoes\/","title":{"rendered":"Document Understanding : detalhes e aplica\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"\n<p>Continuando com nossa Parte 2 sobre <a href=\"https:\/\/hdbsystems.com.br\/index.php\/2020\/06\/25\/document-understanding-o-melhor-da-inteligencia-artificial\/\">Document Understanding<\/a>, a nova tecnologia elaborada pela <a href=\"https:\/\/www.uipath.com\/\">UiPath<\/a>, vamos falar sobre seus detalhes e aplica\u00e7\u00f5es. O Document Understanding \u00e9 o termo usado para descrever a leitura, interpreta\u00e7\u00e3o e atua\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica nos dados do documento.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00a0As tecnologias inteligentes de processamento de documentos que possuem recursos de machine learning permitem que a intelig\u00eancia artificial dos rob\u00f4s entenda os documentos como assistentes digitais. Dessa forma, podemos dizer que o entendimento do documento surge na interse\u00e7\u00e3o do processamento de documentos, AI e RPA. Tudo isso \u00e9 realizado pelos softwarerobot.<\/p>\n\n\n\n<p>H\u00e1 muitas informa\u00e7\u00f5es detalhadas e espec\u00edficas que formam determinado tipo de documento. Informa\u00e7\u00f5es e dados de faturas, recibos e contratos afetam nossa lucratividade e efici\u00eancia. A solu\u00e7\u00e3o para esse desafio \u00e9 um sistema de automa\u00e7\u00e3o de documentos que permita uma interpreta\u00e7\u00e3o consistente desses dados e permita que as empresas desviem recursos humanos para tarefas valiosas.<\/p>\n\n\n\n<p>O UiPath Document Understanding trata do processamento complexo de documentos e elimina dores de cabe\u00e7a de extra\u00e7\u00e3o manual, fazendo com que os rob\u00f4s leiam, entendam e ajam nos documentos usando suas habilidades de intelig\u00eancia automatizada. Esses rob\u00f4s podem trabalhar em velocidades e com alta precis\u00e3o, eliminando o risco de erros.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Detalhes do funcionamento do Document Understanding<\/h3>\n\n\n\n<p>Os rob\u00f4s podem ser ensinados a entender documentos usando habilidades inteligentes como arrastar e soltar para extra\u00e7\u00e3o e interpreta\u00e7\u00e3o de dados. Dessa forma, a UiPath fornece tecnologia flex\u00edvel para processamento r\u00e1pido e preciso de documentos.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Flexibilidade &gt; Intelig\u00eancia &gt; Precis\u00e3o &gt; Rapidez<\/h4>\n\n\n\n<p>O Document Understanding \u00e9 f<em>lex\u00edvel <\/em>pois combina diversas habilidades que o permite processar diferentes tipos e formatos de documentos. Facilita o reconhecimento de documentos mesmo que tenham alguma diferen\u00e7a em seu template, ou sejam n\u00e3o padronizados.<\/p>\n\n\n\n<p>Sua <em>intelig\u00eancia<\/em> compreende os documentos mesmo quando est\u00e3o desalinhados ou torcidos. Ou seja, n\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio que o documento esteja de frente ou com uma angula\u00e7\u00e3o perfeita, o que torna o cen\u00e1rio bem mais favor\u00e1vel, eliminando mais uma preocupa\u00e7\u00e3o. Os rob\u00f4s podem solicitar uma valida\u00e7\u00e3o humana caso tenham alguma d\u00favida e depois se basear\u00e3o nessa resposta para documentos futuros.<\/p>\n\n\n\n<p>A <em>precis\u00e3o<\/em> fica cada vez maior conforme se processam &nbsp;mais e mais documentos, pois sua Intelig\u00eancia aprende com cada um que \u00e9 processado. Aqui, os erros humanos s\u00e3o ainda mais reduzidos, j\u00e1 que os processos ficam nas m\u00e3os de rob\u00f4s precisos e experientes. Menos \u201cretrabalho\u201d e mais produtividade para os humanos!<\/p>\n\n\n\n<p>Com a <em>rapidez<\/em> do document understanding, voc\u00ea pode processar muito mais documentos e realizar tarefas end-to-end totalmente automatizadas de maneira simples e f\u00e1cil! Ou seja, menos custos e mais tempo.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Passo a passo da automa\u00e7\u00e3o de entendimento de documentos <\/h3>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hdbsystems.com.br\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/doc-understanding.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2114\" width=\"939\" height=\"488\" srcset=\"https:\/\/hdbsystems.com.br\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/doc-understanding.png 939w, https:\/\/hdbsystems.com.br\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/doc-understanding-480x250.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 939px, 100vw\" \/><figcaption>Informa\u00e7\u00f5es tiradas do white paper &#8220;A Guide on Document Understanding&#8221; da UiPath<br><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Como se pode perceber, sempre temos tr\u00eas tipos de documentos, os estruturados, semiestruturados e n\u00e3o estruturados. Apesar de documentos n\u00e3o estruturados serem comumente mais desafiadores, isso n\u00e3o \u00e9 um problema para a intelig\u00eancia do Document Understanding.<\/p>\n\n\n\n<p>Formul\u00e1rios e documentos repetitivos estruturados: Eles t\u00eam um modelo estruturado que pode conter texto manuscrito, assinaturas, caixas de sele\u00e7\u00e3o. Exemplos: formul\u00e1rios, passaportes, licen\u00e7as, folhas de ponto.<\/p>\n\n\n\n<p>Documentos semiestruturados: S\u00e3o aqueles que cont\u00eam pe\u00e7as fixas e vari\u00e1veis, como tabelas. Exemplos: &nbsp;faturas, recibos, pedidos de compra, contas m\u00e9dicas, extratos banc\u00e1rios, contas de servi\u00e7os p\u00fablicos.<\/p>\n\n\n\n<p>Documentos n\u00e3o estruturados: S\u00e3o os que n\u00e3o possuem um formato fixo. Exemplos: v\u00e1rios contratos, acordos, e-mails, descri\u00e7\u00f5es de doen\u00e7as, prescri\u00e7\u00f5es de medicamentos, not\u00edcias, scripts de voz.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Documentos manuscritos, assinaturas e outros<\/h3>\n\n\n\n<p>Os maiores desafios das intelig\u00eancias de captura de dados em documentos \u00e9 o conte\u00fado manuscrito. Sem d\u00favida, os manuscritos ou assinaturas s\u00e3o dif\u00edceis de serem reconhecidos e compreendidos, at\u00e9 a olhos humanos. Mesmo assim, o UiPath Document Understanding oferece solu\u00e7\u00f5es que podem ser usadas para extrair dados de documentos desses casos especiais.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesses casos, de documentos com assinaturas e caixas de sele\u00e7\u00e3o, o Document Understanding pode detectar quando um documento \u00e9 assinado ou quando uma caixa de sele\u00e7\u00e3o \u00e9 marcada. Da mesma forma, ele pode extrair dados de tabelas, mantendo a correla\u00e7\u00e3o correta entre os campos de texto e os valores correspondentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Se voc\u00ea chegou at\u00e9 aqui, percebeu que o Document Understanding \u00e9 realmente uma ferramenta completa, que oferece o melhor da intelig\u00eancia artificial para gerar os melhores resultados.<\/p>\n\n\n\n<p>Fonte:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.uipath.com\/solutions\/whitepapers\/guide-on-document-understanding\">A Guide on Document Understanding \u2013 UiPath<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Continuando com nossa Parte 2 sobre Document Understanding, a nova tecnologia elaborada pela UiPath, vamos falar sobre seus detalhes e aplica\u00e7\u00f5es. 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