{"id":4024,"date":"2021-10-21T16:33:10","date_gmt":"2021-10-21T19:33:10","guid":{"rendered":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/?p=4024"},"modified":"2021-10-21T16:33:10","modified_gmt":"2021-10-21T19:33:10","slug":"principais-tendencias-tecnologicas-para-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/index.php\/2021\/10\/21\/principais-tendencias-tecnologicas-para-2022\/","title":{"rendered":"Principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas para 2022"},"content":{"rendered":"\n

A Gartner, Inc. anunciou as principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas que as organiza\u00e7\u00f5es precisam explorar em 2022. Os analistas apresentaram suas descobertas durante o\u00a0Gartner IT Symposium \/ Xpo Americas<\/a>, que aconteceu virtualmente at\u00e9 esta quinta-feira.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCom CEOs e conselhos se esfor\u00e7ando para encontrar crescimento por meio de conex\u00f5es digitais diretas com os clientes, as prioridades dos CIOs devem refletir os mesmos imperativos de neg\u00f3cios, que percorrem cada uma das principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas estrat\u00e9gicas do Gartner para 2022\u201d, disse\u00a0David Groombridge<\/a>, vice-presidente de pesquisa do Gartner.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOs CIOs devem encontrar os multiplicadores da for\u00e7a de TI para permitir o crescimento e a\u00a0inova\u00e7\u00e3o<\/a>\u00a0, e criar bases t\u00e9cnicas escal\u00e1veis \u200b\u200be resilientes cuja escalabilidade libere dinheiro para investimentos digitais.\u00a0Esses imperativos constituem os tr\u00eas temas das tend\u00eancias deste ano: confian\u00e7a na engenharia, esculpindo mudan\u00e7as e acelerando o crescimento\u201d.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

As\u00a0principais tend\u00eancias de tecnologia estrat\u00e9gica para 2022<\/a>\u00a0s\u00e3o:<\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia Artificial Generativa (IA)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Uma das t\u00e9cnicas de IA mais vis\u00edveis e poderosas que chegam ao mercado \u00e9 a IA generativa – m\u00e9todos de aprendizado de m\u00e1quina que aprendem sobre o conte\u00fado ou objetos a partir de seus dados e os usam para gerar artefatos realistas totalmente novos em folha.<\/p>\n\n\n\n

A IA generativa pode ser usada para uma s\u00e9rie de atividades, como a cria\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo de software, facilitando o desenvolvimento de medicamentos e marketing direcionado, mas tamb\u00e9m pode ser usada indevidamente para golpes, fraudes, desinforma\u00e7\u00e3o pol\u00edtica, identidades forjadas e muito mais.\u00a0Em 2025, o Gartner espera que a IA generativa seja respons\u00e1vel por 10% de todos os dados produzidos, ante menos de 1% hoje.<\/p>\n\n\n\n

Data Fabric<\/h2>\n\n\n\n

O n\u00famero de silos de dados e aplicativos aumentou na \u00faltima d\u00e9cada, enquanto o n\u00famero de pessoal qualificado em equipes de dados e an\u00e1lises (D&A) permaneceu constante ou at\u00e9 caiu. Fabrics de dados – uma integra\u00e7\u00e3o flex\u00edvel e resiliente de dados entre plataformas e usu\u00e1rios de neg\u00f3cios – surgiram para simplificar a infraestrutura de integra\u00e7\u00e3o de dados de uma organiza\u00e7\u00e3o e criar uma arquitetura escal\u00e1vel que reduz o d\u00e9bito t\u00e9cnico visto na maioria das equipes de D&A devido aos crescentes desafios de integra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

O valor real de um data fabric \u00e9 sua capacidade de melhorar dinamicamente o uso de dados com sua an\u00e1lise embutida, reduzindo os esfor\u00e7os de gerenciamento de dados em at\u00e9 70% e acelerando o tempo de obten\u00e7\u00e3o de valor.<\/p>\n\n\n\n

Empresa Distribu\u00edda<\/h2>\n\n\n\n

Com o aumento dos padr\u00f5es de trabalho remotos e h\u00edbridos, as organiza\u00e7\u00f5es tradicionais centradas em escrit\u00f3rios est\u00e3o evoluindo para empresas distribu\u00eddas compostas por funcion\u00e1rios dispersos geograficamente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cIsso exige que os CIOs fa\u00e7am grandes mudan\u00e7as t\u00e9cnicas e de servi\u00e7o para oferecer experi\u00eancias de trabalho sem atrito, mas h\u00e1 outro lado dessa moeda: o impacto nos modelos de neg\u00f3cios\u201d, disse Groombridge.<\/p>\n\n\n\n

O Gartner espera que at\u00e9 2023, 75% das organiza\u00e7\u00f5es que exploram os benef\u00edcios corporativos distribu\u00eddos ter\u00e3o um crescimento de receita 25% mais r\u00e1pido do que os concorrentes.<\/p>\n\n\n\n

Plataformas nativas da nuvem (CNPs)<\/h2>\n\n\n\n

Para fornecer recursos digitais de verdade em qualquer lugar e em qualquer lugar, as empresas devem se afastar das migra\u00e7\u00f5es familiares de “eleva\u00e7\u00e3o e mudan\u00e7a” em dire\u00e7\u00e3o aos CNPs. Os CNPs usam os principais recursos da computa\u00e7\u00e3o em nuvem para fornecer recursos escalon\u00e1veis \u200b\u200be el\u00e1sticos relacionados \u00e0 TI \u201ccomo um servi\u00e7o\u201d para criadores de tecnologia usando tecnologias de internet, entregando um tempo de retorno mais r\u00e1pido e custos reduzidos.<\/p>\n\n\n\n

Por esse motivo, o Gartner prev\u00ea que as plataformas nativas da nuvem servir\u00e3o como base para mais de 95% das novas iniciativas digitais at\u00e9 2025 – contra menos de 40% em 2021.<\/p>\n\n\n\n

Sistemas Auton\u00f4micos<\/h2>\n\n\n\n

\u00c0 medida que as empresas crescem, a programa\u00e7\u00e3o tradicional ou a automa\u00e7\u00e3o simples n\u00e3o aumentam. Os sistemas aut\u00f4nomos s\u00e3o sistemas f\u00edsicos ou de software autogerenciados que aprendem com seus ambientes. Ao contr\u00e1rio dos sistemas automatizados ou mesmo aut\u00f4nomos, os sistemas aut\u00f4nomos podem modificar dinamicamente seus pr\u00f3prios algoritmos sem uma atualiza\u00e7\u00e3o de software externa, permitindo que eles se adaptem rapidamente a novas condi\u00e7\u00f5es no campo, assim como os humanos podem. <\/p>\n\n\n\n

\u201cO comportamento aut\u00f4nomo j\u00e1 se tornou conhecido por meio de implanta\u00e7\u00f5es recentes em ambientes de seguran\u00e7a complexos, mas, a longo prazo, se tornar\u00e1 comum em sistemas f\u00edsicos como rob\u00f4s, drones, m\u00e1quinas de manufatura e espa\u00e7os inteligentes\u201d, disse Groombridge.<\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia de decis\u00e3o (DI)<\/h2>\n\n\n\n

A compet\u00eancia de tomada<\/a> de decis\u00e3o de<\/a> uma organiza\u00e7\u00e3o pode ser uma fonte significativa de vantagem competitiva, mas est\u00e1 se tornando mais exigente.<\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia de decis\u00e3o \u00e9 uma disciplina pr\u00e1tica usada para melhorar a tomada de decis\u00e3o ao compreender e projetar explicitamente como as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas e os resultados avaliados, gerenciados e aprimorados por feedback. O Gartner prev\u00ea que nos pr\u00f3ximos dois anos, um ter\u00e7o das grandes organiza\u00e7\u00f5es usar\u00e1 intelig\u00eancia de decis\u00e3o para tomadas de decis\u00e3o estruturadas, para melhorar a vantagem competitiva.<\/p>\n\n\n\n

Aplica\u00e7\u00f5es compos\u00edveis<\/h2>\n\n\n\n

No contexto de neg\u00f3cios em constante mudan\u00e7a, a demanda por adaptabilidade de neg\u00f3cios direciona as organiza\u00e7\u00f5es em dire\u00e7\u00e3o a uma arquitetura de tecnologia que ofere\u00e7a suporte a mudan\u00e7as de aplicativos r\u00e1pidas, seguras e eficientes.\u00a0A arquitetura de aplicativos<\/a>\u00a0combin\u00e1veis \u200b\u200bpossibilita tal adaptabilidade, e aqueles que adotaram uma abordagem combin\u00e1vel ir\u00e3o superar a concorr\u00eancia em 80% na velocidade de implementa\u00e7\u00e3o de novos recursos.<\/p>\n\n\n\n

Hiperautoma\u00e7\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

A Hyperautomation<\/a> permite o crescimento acelerado e a resili\u00eancia dos neg\u00f3cios, identificando, examinando e automatizando rapidamente o maior n\u00famero de processos poss\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA pesquisa do Gartner mostra que as equipes de hiperautoma\u00e7\u00e3o de alto desempenho se concentram em tr\u00eas prioridades principais: melhorar a qualidade do trabalho, acelerar os processos de neg\u00f3cios e aumentar a agilidade na tomada de decis\u00f5es\u201d, disse Groombridge. \u201cOs tecn\u00f3logos de neg\u00f3cios tamb\u00e9m apoiaram uma m\u00e9dia de 4,2 iniciativas de automa\u00e7\u00e3o no ano passado.\u201d <\/p>\n\n\n\n

Computa\u00e7\u00e3o para aumentar a privacidade (PEC)<\/h2>\n\n\n\n

Al\u00e9m de lidar com o amadurecimento da legisla\u00e7\u00e3o internacional de privacidade e prote\u00e7\u00e3o de dados, os CIOs devem evitar qualquer perda de confian\u00e7a do cliente resultante de incidentes de privacidade. Portanto, o Gartner espera que 60% das grandes organiza\u00e7\u00f5es usem uma ou mais t\u00e9cnicas de computa\u00e7\u00e3o para aumentar a privacidade at\u00e9 2025.<\/p>\n\n\n\n

T\u00e9cnicas de PEC – que protegem informa\u00e7\u00f5es pessoais e sens\u00edveis em um n\u00edvel de dados, software ou hardware – compartilham, agrupam e analisam dados com seguran\u00e7a sem comprometer a confidencialidade ou privacidade. Os casos de uso atuais existem em muitos setores, bem como em infraestruturas de nuvem p\u00fablica (por exemplo, ambientes de execu\u00e7\u00e3o confi\u00e1veis).<\/p>\n\n\n\n

Malha de seguran\u00e7a cibern\u00e9tica<\/h2>\n\n\n\n

O CSMA ajuda a fornecer uma estrutura e postura de seguran\u00e7a integradas para proteger todos os ativos, independentemente da localiza\u00e7\u00e3o. Em 2024, as organiza\u00e7\u00f5es que adotarem um CSMA para integrar ferramentas de seguran\u00e7a para funcionar como um ecossistema cooperativo reduzir\u00e3o o impacto financeiro de incidentes de seguran\u00e7a individuais em uma m\u00e9dia de 90%.<\/p>\n\n\n\n

Engenharia AI<\/h2>\n\n\n\n

Os l\u00edderes de TI lutam para integrar a IA aos aplicativos, desperdi\u00e7ando tempo e dinheiro em projetos de IA que nunca s\u00e3o colocados em produ\u00e7\u00e3o ou lutando para reter o valor das solu\u00e7\u00f5es de IA depois de lan\u00e7adas.\u00a0A engenharia de IA \u00e9 uma abordagem integrada para operacionalizar modelos de IA.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Experi\u00eancia Total (TX)<\/h2>\n\n\n\n

TX \u00e9 uma estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios que combina as disciplinas de experi\u00eancia do cliente (CX), experi\u00eancia do funcion\u00e1rio (EX), experi\u00eancia do usu\u00e1rio (UX) e multiexperi\u00eancia (MX).\u00a0O objetivo do TX \u00e9 aumentar a confian\u00e7a, satisfa\u00e7\u00e3o, lealdade e defesa dos clientes e funcion\u00e1rios.\u00a0As organiza\u00e7\u00f5es aumentar\u00e3o a receita e o lucro alcan\u00e7ando\u00a0resultados de neg\u00f3cios TX\u00a0adapt\u00e1veis<\/a>\u00a0e resilientes.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Gartner<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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