{"id":4433,"date":"2022-02-17T15:27:03","date_gmt":"2022-02-17T18:27:03","guid":{"rendered":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/?p=4433"},"modified":"2022-02-17T15:27:03","modified_gmt":"2022-02-17T18:27:03","slug":"solucoes-hibridas-no-setor-juridico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/index.php\/2022\/02\/17\/solucoes-hibridas-no-setor-juridico\/","title":{"rendered":"Solu\u00e7\u00f5es h\u00edbridas abranger\u00e3o 30% das automa\u00e7\u00f5es no jur\u00eddico"},"content":{"rendered":"\n

Solu\u00e7\u00f5es h\u00edbridas, de \u201chuman-in-the-loop\u201d ser\u00e3o 30% das ofertas de automa\u00e7\u00e3o na \u00e1rea jur\u00eddica at\u00e9 2025, segunda a Gartner. Essa tend\u00eancia cresce de acordo com a necessidade do\u00a0 elemento humano devido \u00e0 complexidade de alguns processos. Apesar da crescente demanda por maior automa\u00e7\u00e3o e crescente sofistica\u00e7\u00e3o das inova\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas, o machine learning (ML) <\/a>e as solu\u00e7\u00f5es para equipes jur\u00eddicas ter\u00e3o dificuldades com os altos n\u00edveis de conhecimento de dom\u00ednio exigidos e as altas taxas de exce\u00e7\u00f5es esperadas.<\/p>\n\n\n\n

\u201cH\u00e1 pouca d\u00favida de que o crescimento no trabalho jur\u00eddico est\u00e1 superando o crescimento no n\u00famero de funcion\u00e1rios jur\u00eddicos. \u00c0 primeira vista, isso pode fazer com que as solu\u00e7\u00f5es de automa\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada pare\u00e7am muito atraentes para os l\u00edderes\u201d, disse Zack Hutto, diretor de consultoria na pr\u00e1tica Gartner Legal & Compliance.\u00a0\u201cA quest\u00e3o \u00e9 se o departamento jur\u00eddico tem os recursos necess\u00e1rios para personalizar e configurar sistemas avan\u00e7ados de ML. Pois eles ser\u00e3o necess\u00e1rios para permitir que eles lidem com os cen\u00e1rios \u00fanicos e as exce\u00e7\u00f5es frequentes.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Direcionar para a automa\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O departamento jur\u00eddico ficou para tr\u00e1s de muitas outros nichos de neg\u00f3cios em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 automa\u00e7\u00e3o, mas as atitudes dos l\u00edderes em rela\u00e7\u00e3o a essa tecnologia suavizaram desde que a pandemia acentuou a carga de trabalho e deixou advogados exaustos<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Os fornecedores, encorajados por not\u00e1veis \u200b\u200bsucessos com automa\u00e7\u00e3o em outras fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios, est\u00e3o ansiosos para promover suas capacidades e abrir novos mercados.\u00a0No entanto, os provedores de solu\u00e7\u00f5es enfrentam ventos contr\u00e1rios na complexidade dos fluxos de trabalho jur\u00eddicos. Al\u00e9m disso, sofrem com toler\u00e2ncias de risco diferentes entre as organiza\u00e7\u00f5es e processos inconsistentes que n\u00e3o apenas enfraquecem os retornos, mas tamb\u00e9m dificultam a captura de informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para o treinamento de solu\u00e7\u00f5es de ML.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOs departamentos jur\u00eddicos n\u00e3o devem evitar a automa\u00e7\u00e3o\u201d, disse Hutto.\u00a0\u201cMas as funda\u00e7\u00f5es certas devem estar no lugar.\u00a0A automa\u00e7\u00e3o \u2013 especialmente t\u00e9cnicas sofisticadas orientadas por IA \u2013 n\u00e3o deve ser vista como uma solu\u00e7\u00e3o r\u00e1pida para problemas antigos.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Resolver os desafios de automa\u00e7\u00e3o exigir\u00e1 maior disciplina de processos nas equipes jur\u00eddicas para que os dados jur\u00eddicos sejam consistentes e compreens\u00edveis para os sistemas de machine learning.\u00a0Tamb\u00e9m requer uma combina\u00e7\u00e3o cuidadosa de experi\u00eancia t\u00e9cnica e conhecimento jur\u00eddico que pode configurar e treinar solu\u00e7\u00f5es de ML no contexto espec\u00edfico de uma organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsse tipo de experi\u00eancia em machine learning sob demanda, juntamente com o entendimento legal, ser\u00e1 dif\u00edcil e caro de encontrar.\u00a0Na realidade, a contrata\u00e7\u00e3o dessa capacidade n\u00e3o ser\u00e1 muito escal\u00e1vel para a maioria dos departamentos jur\u00eddicos corporativos\u201d, disse Hutto.\u00a0\u201cTamb\u00e9m h\u00e1 tanta complexidade para lidar com o trabalho jur\u00eddico que parece improv\u00e1vel que haja solu\u00e7\u00f5es de base ampla e eficazes dispon\u00edveis dentro de tr\u00eas anos.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Solu\u00e7\u00f5es H\u00edbridas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Solu\u00e7\u00f5es que tentam automatizar o trabalho jur\u00eddico atualmente tendem a demonstrar taxas de erro e exce\u00e7\u00e3o bastante altas em compara\u00e7\u00e3o com outras fun\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios.\u00a0Parte do problema \u00e9 que os ativos de dados entre usu\u00e1rios s\u00e3o bastante distintos. Dessa forma, uma solu\u00e7\u00e3o de ML treinada em uma empresa provavelmente ser\u00e1 in\u00fatil quando aplicada a outra empresa.<\/p>\n\n\n\n

\u201cSolu\u00e7\u00f5es h\u00edbridas, ‘humano-in-the-loop’, combinando equipe e software, vencer\u00e3o, com o conhecimento de dom\u00ednio necess\u00e1rio vindo das empresas de tecnologia e n\u00e3o dos pr\u00f3prios departamentos jur\u00eddicos\u201d, disse Hutto.\u00a0\u201cUm ponto de inflex\u00e3o de produtividade na automa\u00e7\u00e3o jur\u00eddica ocorrer\u00e1 quando os departamentos jur\u00eddicos tiverem especialistas em machine learning que possam realmente entender a complexidade dos problemas jur\u00eddicos no contexto de suas organiza\u00e7\u00f5es.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Essa mudan\u00e7a representa uma diferen\u00e7a marcante em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s ofertas atuais do mercado, que podem fornecer solu\u00e7\u00f5es de automa\u00e7\u00e3o com pouco ou nenhum c\u00f3digo, mas colocam o \u00f4nus sobre os usu\u00e1rios finais para desenvolver suas plataformas.\u00a0Essa \u00e9 uma perspectiva desafiadora para os departamentos jur\u00eddicos internos, devido aos conjuntos de habilidades existentes e aos recursos j\u00e1 sobrecarregados.\u00a0No entanto, espera-se que o aumento da demanda das equipes jur\u00eddicas corporativas continue, juntamente com aquisi\u00e7\u00f5es significativas e investimentos de capital de risco nos mercados de tecnologia jur\u00eddica.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Gartner (Gartner Predicts That \u201cHuman-in-the-Loop\u201d Solutions Will Comprise 30% of New Legal Tech Automation Offerings by 2025<\/a>)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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