{"id":4969,"date":"2022-09-15T13:53:02","date_gmt":"2022-09-15T16:53:02","guid":{"rendered":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/?p=4969"},"modified":"2022-09-15T13:53:02","modified_gmt":"2022-09-15T16:53:02","slug":"technews-novidades-em-inteligencia-artificial-de-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/index.php\/2022\/09\/15\/technews-novidades-em-inteligencia-artificial-de-2022\/","title":{"rendered":"#Technews: novidades em Intelig\u00eancia Artificial de 2022"},"content":{"rendered":"\n<p>As inova\u00e7\u00f5es em Intelig\u00eancia Artificial continuam a oferecer grandes benef\u00edcios aos neg\u00f3cios. Al\u00e9m disso, tudo indica que as taxas de ado\u00e7\u00e3o da IA v\u00e3o acelerar nos pr\u00f3ximos anos.\u00a0O 2022 Gartner Hype Cycle\u2122 for Artificial Intelligence (AI) identificou inova\u00e7\u00f5es em tecnologia que v\u00e3o al\u00e9m da IA \u200b\u200bcotidiana que j\u00e1 est\u00e1 sendo usada em aplicativos de neg\u00f3cios, dispositivos e ferramentas de produtividade anteriormente est\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201cNotavelmente, o AI Hype Cycle est\u00e1 cheio de inova\u00e7\u00f5es que devem gerar benef\u00edcios altos at\u00e9 transformacionais.\u201d, diz\u00a0<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/experts\/afraz-jaffri\">Afraz Jaffri<\/a>\u00a0, analista diretor do Gartner.\u00a0\u201cPreste aten\u00e7\u00e3o especial \u00e0s inova\u00e7\u00f5es que devem atingir a ado\u00e7\u00e3o geral em dois a cinco anos. Incluindo IniegigEncia Artificial composta, intelig\u00eancia de decis\u00e3o e IA de ponta.\u00a0A ado\u00e7\u00e3o antecipada dessas inova\u00e7\u00f5es pode gerar uma vantagem competitiva e valor comercial significativos e aliviar os problemas associados \u00e0 fragilidade dos modelos de IA\u201d.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">As inova\u00e7\u00f5es na Intelig\u00eancia Artificial se dividem em quatro categorias<\/h2>\n\n\n\n<p>Espera-se que a ampla gama de inova\u00e7\u00f5es de IA impacte pessoas e processos dentro e fora de um contexto empresarial. Tornando-os, assim, importantes para diferentes partes interessadas. Como por exemplo l\u00edderes de neg\u00f3cios ou equipes de engenharia corporativas encarregadas de implantar e operacionalizar os sistemas de IA.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/12-data-and-analytics-trends-to-keep-on-your-radar\">Os l\u00edderes de dados e an\u00e1lises<\/a>\u00a0(D&amp;A) t\u00eam mais a ganhar ao usar a perspectiva do Hype Cycle para elaborar suas estrat\u00e9gias de IA. As inova\u00e7\u00f5es de IA no Hype Cycle refletem prioridades complementares e \u00e0s vezes conflitantes em quatro categorias principais:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>IA centrada em dados<\/strong><\/li><li><strong>IA centrada em modelos<\/strong><\/li><li><strong>IA centrada em aplicativos<\/strong><\/li><li><strong>IA centrada no ser humano<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/hdbsystems.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/image-1.png\" alt=\"As inova\u00e7\u00f5es em Intelig\u00eancia Artificial continuam a oferecer grandes benef\u00edcios aos neg\u00f3cios. Al\u00e9m disso, tudo indica que as taxas de ado\u00e7\u00e3o da IA v\u00e3o acelerar nos pr\u00f3ximos anos.\u00a0O 2022 Gartner Hype Cycle\u2122 for Artificial Intelligence (AI) identificou inova\u00e7\u00f5es em tecnologia que v\u00e3o al\u00e9m da IA \u200b\u200bcotidiana que j\u00e1 est\u00e1 sendo usada em aplicativos de neg\u00f3cios, dispositivos e ferramentas de produtividade anteriormente est\u00e1ticos.<\/p&gt;\n<!-- \/wp:paragraph --&gt;\n\n<!-- wp:paragraph --&gt;\n<p&gt;\u201cNotavelmente, o AI Hype Cycle est\u00e1 cheio de inova\u00e7\u00f5es que devem gerar benef\u00edcios altos at\u00e9 transformacionais.\u201d, diz\u00a0<a href=&quot;https:\/\/www.gartner.com\/en\/experts\/afraz-jaffri&quot;&gt;Afraz Jaffri<\/a&gt;\u00a0, analista diretor do Gartner.\u00a0\u201cPreste aten\u00e7\u00e3o especial \u00e0s inova\u00e7\u00f5es que devem atingir a ado\u00e7\u00e3o geral em dois a cinco anos. Incluindo IniegigEncia Artificial composta, intelig\u00eancia de decis\u00e3o e IA de ponta.\u00a0A ado\u00e7\u00e3o antecipada dessas inova\u00e7\u00f5es pode gerar uma vantagem competitiva e valor comercial significativos e aliviar os problemas associados \u00e0 fragilidade dos modelos de IA\u201d\" class=\"wp-image-4971\" width=\"653\" height=\"600\" srcset=\"https:\/\/hdbsystems.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/image-1.png 653w, https:\/\/hdbsystems.com.br\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/image-1-480x441.png 480w\" sizes=\"(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 653px, 100vw\" \/><figcaption>Fonte: Gartner 2022<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Intelig\u00eancia Artificial centrada em dados<\/h2>\n\n\n\n<p>A&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-are-ai-architects-and-what-do-they-do\">comunidade de IA<\/a>&nbsp;tradicionalmente se concentra em melhorar os resultados de sua solu\u00e7\u00f5es ajustando os pr\u00f3prios modelos de Intelig\u00eancia Artificial. Por\u00e9m, a IA&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/topics\/data-and-analytics\">centrada em dados<\/a>&nbsp;muda o foco para aprimorar e enriquecer os dados usados \u200b\u200bpara treinar os algoritmos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Ao abordar as considera\u00e7\u00f5es de dados espec\u00edficas de Intelig\u00eancia Artificial, a IA centrada em dados interrompe o gerenciamento de dados tradicional. Dessa forma, as organiza\u00e7\u00f5es evoluir\u00e3o para preservar ideias cl\u00e1ssicas de gerenciamento de dados e ampli\u00e1-las para IA de duas maneiras:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Adicione recursos necess\u00e1rios para o desenvolvimento conveniente de IA por um p\u00fablico focado nela, mas que n\u00e3o est\u00e1 familiarizado com o gerenciamento de dados.<\/li><li>Use a IA para melhorar e aumentar os cl\u00e1ssicos eternos de governan\u00e7a de dados, persist\u00eancia, integra\u00e7\u00e3o e qualidade de dados.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>As inova\u00e7\u00f5es em IA centrada em dados incluem dados sint\u00e9ticos, gr\u00e1ficos de conhecimento, rotulagem de dados e anota\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/webinar\/420399\/975062\">Dados sint\u00e9ticos<\/a>&nbsp;s\u00e3o aqueles gerados artificialmente em vez de obtidos a partir de observa\u00e7\u00f5es diretas do mundo real.&nbsp;Os dados podem ser gerados usando diferentes m\u00e9todos, como amostragem rigorosa de dados reais, abordagens sem\u00e2nticas, entre outras formas. Al\u00e9m disso, o Gartner prev\u00ea um aumento maci\u00e7o na ado\u00e7\u00e3o de dados sint\u00e9ticos, veja porqu\u00ea:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Evita usar informa\u00e7\u00f5es de identifica\u00e7\u00e3o pessoal<\/strong>\u00a0ao treinar modelos de machine learning (ML) \u2013 ele utiliza varia\u00e7\u00f5es sint\u00e9ticas de dados originais ou substitui\u00e7\u00e3o sint\u00e9tica de partes de dados<\/li><li><strong>Reduz custos e economiza tempo no desenvolvimento de ML<\/strong>, pois \u00e9 mais barato e r\u00e1pido<\/li><li><strong>Melhora o desempenho de ML<\/strong>\u00a0\u00e0 medida que mais dados de treinamento levam a melhores resultados<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IA centrada em modelos<\/h2>\n\n\n\n<p>Os modelos de IA ainda precisam de aten\u00e7\u00e3o para garantir que os resultados continuem a nos ajudar a tomar a\u00e7\u00f5es melhores.\u00a0As inova\u00e7\u00f5es aqui incluem Intelig\u00eancia Artificial informada por f\u00edsica, IA composta, causal, generativa, modelos b\u00e1sicos e aprendizado profundo.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A IA composta<\/strong>&nbsp;\u00e9 a fus\u00e3o de diferentes t\u00e9cnicas de IA para melhorar a efici\u00eancia do aprendizado e ampliar o n\u00edvel de representa\u00e7\u00f5es do conhecimento.&nbsp;Como nenhuma t\u00e9cnica de IA \u00e9 uma solu\u00e7\u00e3o m\u00e1gica, ela fornece uma plataforma para resolver variados problemas de neg\u00f3cios de maneira mais eficaz.<\/p>\n\n\n\n<p>Espera-se que esse recurso alcance a ado\u00e7\u00e3o geral em dois a cinco anos. Os benef\u00edcios comerciais da IA \u200b\u200bcomposta provavelmente ser\u00e3o transformacionais, permitindo novas maneiras de fazer neg\u00f3cios em todos os setores. Exemplos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Leva o poder da IA \u200b\u200ba organiza\u00e7\u00f5es sem acesso a grandes quantidades de dados hist\u00f3ricos ou rotulados, mas com experi\u00eancia humana significativa<\/li><li>Ajuda a expandir o escopo e a qualidade dos aplicativos de IA (ou seja, mais tipos de desafios de racioc\u00ednio podem ser incorporados)<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Causal AI<\/strong>&nbsp;inclui diferentes t\u00e9cnicas, como gr\u00e1ficos causais e simula\u00e7\u00e3o, que ajudam a descobrir rela\u00e7\u00f5es causais para melhorar a tomada de decis\u00f5es.&nbsp;Os benef\u00edcios Intelig\u00eancia Artificial Causal \u200b\u200bincluem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Efici\u00eancia<\/strong>&nbsp;ao adicionar conhecimento de dom\u00ednio a modelos de IA causais de bootstrap com conjuntos de dados menores<\/li><li><strong>Maior aumento de decis\u00e3o<\/strong>&nbsp;e autonomia em sistemas de IA<\/li><li><strong>Melhor explicabilidade<\/strong>&nbsp;ao capturar rela\u00e7\u00f5es de causa e efeito f\u00e1ceis de interpretar<\/li><li><strong>Mais robustez e adaptabilidade<\/strong>&nbsp;ao alavancar rela\u00e7\u00f5es causais que permanecem v\u00e1lidas em ambientes em mudan\u00e7a<\/li><li><strong>Redu\u00e7\u00e3o do vi\u00e9s nos sistemas<\/strong>&nbsp;de IA tornando os v\u00ednculos causais mais expl\u00edcitos<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Intelig\u00eancia Artificial centrada em aplicativos<\/h2>\n\n\n\n<p>Engenharia de IA, sistemas operacionais de IA, servi\u00e7os de nuvem de IA, rob\u00f4s inteligentes, processamento de linguagem natural (NLP), aplicativos inteligentes, vis\u00e3o computacional e muito mais. Espera-se que a intelig\u00eancia de decis\u00e3o e a IA de ponta alcancem a ado\u00e7\u00e3o geral em dois a cinco anos e tenham benef\u00edcios comerciais transformacionais.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A intelig\u00eancia de decis\u00e3o<\/strong>&nbsp;\u00e9 uma disciplina pr\u00e1tica usada para&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/how-to-make-better-business-decisions\">melhorar a tomada de decis\u00f5es<\/a>&nbsp;nas empresas. Dessa forma, ela entende e projeta explicitamente como as decis\u00f5es s\u00e3o tomadas e como resultados s\u00e3o avaliados, gerenciados e aprimorados.<\/p>\n\n\n\n<p>A intelig\u00eancia de decis\u00e3o ajuda a:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Reduzir a d\u00edvida t\u00e9cnica e aumentar a visibilidade<\/strong>. Melhorar o impacto dos processos de neg\u00f3cios, aprimorando materialmente a sustentabilidade dos modelos de decis\u00e3o, tornando-as mais transparentes e audit\u00e1veis<\/li><li><strong>Reduzir a imprevisibilidade dos resultados das decis\u00f5es<\/strong>\u00a0capturando e contabilizando adequadamente fatores de incerteza e tornando modelos de decis\u00e3o mais resilientes<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Edge AI<\/strong>\u00a0refere-se ao uso de t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial incorporadas em terminais, gateways e servidores de borda de IoT, em aplicativos diversos.\u00a0Assim, os benef\u00edcios empresariais incluem:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Efici\u00eancia operacional aprimorada, como sistemas de inspe\u00e7\u00e3o visual de fabrica\u00e7\u00e3o<\/li><li>Experi\u00eancia aprimorada do cliente<\/li><li>Redu\u00e7\u00e3o da lat\u00eancia na tomada de decis\u00f5es, com o uso de an\u00e1lises locais<\/li><li>Redu\u00e7\u00e3o de custos de conectividade, com menos tr\u00e1fego de dados entre a borda e a nuvem<\/li><li>Disponibilidade de solu\u00e7\u00e3o persistente, independentemente da conectividade de rede<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">IA centrada no ser humano<\/h2>\n\n\n\n<p>Esse grupo de inova\u00e7\u00f5es inclui confian\u00e7a em IA, gerenciamento de risco e seguran\u00e7a (TRiSM), IA respons\u00e1vel, \u00e9tica digital e kits de cria\u00e7\u00e3o e ensino de IA.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando a Intelig\u00eancia Artificial substitui as decis\u00f5es humanas, ela amplifica resultados bons e ruins.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/webinars\/4003778\/create-a-responsible-ai-strategy\">A IA respons\u00e1vel<\/a>\u00a0permite os resultados certos ao resolver dilemas enraizados na entrega de valor x tolerar riscos. Ou seja, a IA respons\u00e1vel \u00e9 um termo abrangente para as\u00a0<a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/smarterwithgartner\/how-to-prevent-ai-dangers-with-ethical-ai\">escolhas comerciais e \u00e9ticas apropriadas ao adotar a IA<\/a>. Incluindo, por exemplo, valor comercial e social, risco, confian\u00e7a, transpar\u00eancia, privacidade e conformidade regulat\u00f3ria e mais. Dessa forma, a IA respons\u00e1vel levar\u00e1 de 5 a 10 anos para alcan\u00e7ar a ado\u00e7\u00e3o geral, mas ter\u00e1 um impacto transformacional nos neg\u00f3cios.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>A \u00e9tica digital \u00e9 uma tend\u00eancia de curto prazo (dois a cinco anos) que provavelmente ter\u00e1 um alto impacto nos neg\u00f3cios.\u00a0Ela compreende os sistemas de valores e princ\u00edpios morais para a condu\u00e7\u00e3o das intera\u00e7\u00f5es eletr\u00f4nicas entre pessoas, organiza\u00e7\u00f5es e coisas.<\/p>\n\n\n\n<p>Essas quest\u00f5es, especialmente no que se refere \u00e0 privacidade e preconceito, continuam sendo motivo de preocupa\u00e7\u00e3o para muitos.\u00a0Isso porque as pessoas est\u00e3o cada vez mais conscientes de que suas informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o valiosas e ficam frustradas com a falta de transpar\u00eancia, uso indevido e viola\u00e7\u00f5es.\u00a0Dessa forma, as organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o agindo para mitigar os riscos em torno do gerenciamento e da prote\u00e7\u00e3o de dados pessoais, enquanto os governos est\u00e3o implementando uma legisla\u00e7\u00e3o mais r\u00edgida.<\/p>\n\n\n\n<p>Muitas organiza\u00e7\u00f5es ainda ignoram a \u00e9tica digital, mas o Gartner prev\u00ea que at\u00e9 2024, 30% das grandes organiza\u00e7\u00f5es usar\u00e3o uma nova m\u00e9trica de \u201cvoz da sociedade\u201d. Assim, ela atuar\u00e1 em quest\u00f5es sociais para avaliar o impacto no desempenho de seus neg\u00f3cios.\u00a0As organiza\u00e7\u00f5es precisar\u00e3o integrar a \u00e9tica digital para refor\u00e7ar sua influ\u00eancia e reputa\u00e7\u00e3o entre clientes, funcion\u00e1rios, parceiros e sociedade.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Fonte: <a href=\"https:\/\/www.gartner.com\/en\/articles\/what-s-new-in-artificial-intelligence-from-the-2022-gartner-hype-cycle\">Gartner<\/a><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>As inova\u00e7\u00f5es em Intelig\u00eancia Artificial continuam a oferecer grandes benef\u00edcios aos neg\u00f3cios. 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