A intelig\u00eancia artificial (IA) adaptativa, ao contr\u00e1rio dos sistemas de IA tradicionais, consegue revisar seu pr\u00f3prio c\u00f3digo e ajustar as mudan\u00e7as necess\u00e1rias que eram desconhecidas em sua cria\u00e7\u00e3o. Dessa forma, as organiza\u00e7\u00f5es que criam adaptabilidade e resili\u00eancia no design podem reagir de maneira mais r\u00e1pida e eficaz \u00e0s interrup\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n
\u201cFlexibilidade e adaptabilidade agora s\u00e3o vitais, como muitas empresas aprenderam durante as recentes crises de sa\u00fade e clima.\u201d, diz Erick Brethenoux, analista de destaque do Gartner.\u00a0\u201cOs sistemas de IA adapt\u00e1veis \u200b\u200bvisam treinar continuamente os modelos ou aplicar outros mecanismos. Assim, eles podem se adaptar e aprender em ambientes de tempo de execu\u00e7\u00e3o e desenvolvimento \u2013 tornando-se mais adapt\u00e1veis \u200b\u200be resilientes \u00e0s mudan\u00e7as\u201d.<\/p>\n\n\n\n
O Gartner espera que, at\u00e9 2026, as empresas que come\u00e7aram a construir e gerenciar sistemas de IA adapt\u00e1veis \u200b\u200boperacionalizem modelos de\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/a>\u00a0em pelo menos 25% menos tempo.<\/p>\n\n\n\n Leia: #Technews: novidades em Intelig\u00eancia Artificial de 2022<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n A IA adaptativa re\u00fane um conjunto de m\u00e9todos e t\u00e9cnicas de IA para permitir que os sistemas possam se adaptar \u00e0s mudan\u00e7as do mundo real durante a produ\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Ao aprender padr\u00f5es comportamentais de experi\u00eancias anteriores de humanos e m\u00e1quinas, a IA adapt\u00e1vel oferece resultados melhores e mais r\u00e1pidos.\u00a0O Ex\u00e9rcito e a For\u00e7a A\u00e9rea dos EUA, por exemplo, constru\u00edram um sistema de aprendizado que adapta suas li\u00e7\u00f5es ao aluno usando seus pontos fortes individuais. Assim, ele sabe o que ensinar, quando testar e como medir o progresso.\u00a0Dessa forma, o programa funciona como um tutor individual, adaptando o aprendizado ao aluno.<\/p>\n\n\n\n Como para qualquer empresa a tomada de decis\u00e3o \u00e9 uma atividade cr\u00edtica, cada vez mais complexa, ela exigir\u00e1 que os sistemas de intelig\u00eancia de decis\u00e3o exer\u00e7am mais autonomia.\u00a0Por\u00e9m, \u00a0processos de tomada de decis\u00e3o precisar\u00e3o ser reprojetados para usar a IA adapt\u00e1vel e isso pode ter grandes implica\u00e7\u00f5es para as arquiteturas de processos existentes. Ou seja, as partes interessadas do neg\u00f3cio devem garantir o uso \u00e9tico da IA \u200b\u200bpara conformidade e regulamenta\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n Re\u00fana representantes de neg\u00f3cios, TI e fun\u00e7\u00f5es de suporte para implementar sistemas de IA adapt\u00e1veis.\u00a0Identifique os casos de uso, forne\u00e7a insights sobre tecnologias e verifique o impacto de fornecimento e recursos. As partes interessadas devem colaborar com dados e an\u00e1lises, IA e pr\u00e1ticas de engenharia de software para criar sistemas de IA adapt\u00e1veis.\u00a0A engenharia de IA desempenhar\u00e1 um papel cr\u00edtico na constru\u00e7\u00e3o e operacionaliza\u00e7\u00e3o dessas arquiteturas.<\/p>\n\n\n\nPor que a IA adaptativa \u00e9 importante para os neg\u00f3cios<\/h2>\n\n\n\n
Etapas de implementa\u00e7\u00e3o de IA adapt\u00e1vel<\/h2>\n\n\n\n