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Os CIOs do governo precisam avaliar, priorizar e antecipar investimentos em tecnologias no Hype Cycle para oferecer suporte \u00e0\u00a0presta\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os aprimorada<\/strong><\/a>.\u00a0Aqui est\u00e3o algumas maneiras pelas quais os governos usam o que o gr\u00e1fico Gartner Hype Cycle\u2122 mostra.<\/p>\n\n\n\n As partes do centro para a direita deste Hype Cycle definem tecnologias e pr\u00e1ticas que est\u00e3o se tornando adequadas para mainstream.\u00a0Atualmente, isso inclui chatbots, assistentes virtuais, plataformas de experi\u00eancia digital, prova de identidade, aplicativos avan\u00e7ados de an\u00e1lise e\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/a>\u00a0entre outras.\u00a0Dessa forma, perfis de inova\u00e7\u00e3o, como design inclusivo e \u00e9tica digital, destacam a necessidade de levar em conta os resultados intencionais e n\u00e3o intencionais da ado\u00e7\u00e3o da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n De uma perspectiva de longo prazo, os governos precisam se adaptar e refletir tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas mais amplas. Por exemplo, tend\u00eancias que incluem o metaverso, g\u00eameos digitais, superaplicativos e carteiras de identidade. Assim como aplicativos mais avan\u00e7ados de IA, como tecnologias de linguagem natural, an\u00e1lise prescritiva, IA generativa ou engenharia de influ\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n Veja alguns exemplos:\u00a0<\/p>\n\n\n\n As carteiras de identidade<\/strong> permitem que um indiv\u00edduo armazene, gerencie e divulgue seletivamente dados. Eles s\u00e3o relacionados \u00e0 identidade digital de diferentes fontes e para diferentes fins. Al\u00e9m disso, s\u00e3o tipicamente aplicativos m\u00f3veis.<\/p>\n\n\n\n O G\u00eameo Digital de um Cidad\u00e3o<\/strong>\u00a0(DToC) \u00e9 um proxy habilitado para tecnologia que espelha o estado de uma pessoa.\u00a0Os governos nacional, estadual e local podem usar o DToC para oferecer suporte a servi\u00e7os aos cidad\u00e3os, como gerenciamento de sa\u00fade ou seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n A tecnologia de linguagem natural<\/strong> (NLT) engloba as tecnologias e m\u00e9todos que permitem formas intuitivas de comunica\u00e7\u00e3o entre humanos e sistemas. Al\u00e9m da an\u00e1lise desses conte\u00fados.<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise prescritiva<\/strong> \u00e9 um conjunto de recursos que especificam um curso de a\u00e7\u00e3o preferencial. \u00c0s vezes, executam a\u00e7\u00f5es automatizadas para atingir um objetivo predefinido.<\/p>\n\n\n\n IA generativa<\/strong>\u00a0refere-se a t\u00e9cnicas de IA que aprendem uma representa\u00e7\u00e3o de artefatos a partir de dados. Assim, a utilizam para gerar artefatos totalmente novos e originais que preservam uma semelhan\u00e7a com os dados originais.<\/p>\n\n\n\n Existem tamb\u00e9m perfis de inova\u00e7\u00e3o que apoiam o engajamento para o desenvolvimento de servi\u00e7os digitais centrados no constituinte. Por exemplo, design inclusivo, an\u00e1lise de jornada do cliente, multiexperi\u00eancia e modelagem de ecossistema de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Machine Learning<\/strong> (ML) \u00e9 uma disciplina de IA que resolve problemas de neg\u00f3cios utilizando modelos estat\u00edsticos para extrair conhecimento e padr\u00f5es de dados.<\/p>\n\n\n\n A pesquisa sem\u00e2ntica<\/strong> usa tecnologias de linguagem natural para melhorar o valor da pesquisa para os usu\u00e1rios. Ou seja, ele faz isso processando a rela\u00e7\u00e3o entre as palavras \u2013 como um substituto para o significado \u2013 al\u00e9m das pr\u00f3prias palavras.<\/p>\n\n\n\n O design inclusivo<\/strong>\u00a0\u00e9 uma metodologia de design que visa aproveitar toda a diversidade e capacidade humana. Dessa forma ele informa e cria produtos digitais que atendam \u00e0s necessidades do maior n\u00famero de pessoas.<\/p>\n\n\n\n J\u00e1 a Multiexperi\u00eancia<\/strong>\u00a0(MX) descreve as intera\u00e7\u00f5es que ocorrem em uma variedade de pontos de contato digitais. Atrav\u00e9s de uma combina\u00e7\u00e3o de modalidades de intera\u00e7\u00e3o em suporte a uma jornada de usu\u00e1rio digital cont\u00ednua e consistente.<\/p>\n\n\n\n Pr\u00e1ticas de governo digital como uma ferramenta t\u00e1tica<\/strong><\/p>\n\n\n\n As partes do centro para a direita deste Hype Cycle definem tecnologias e pr\u00e1ticas que est\u00e3o se tornando adequadas para mainstream. Atualmente, isso inclui chatbots, assistentes virtuais, plataformas de experi\u00eancia digital, prova de identidade, aplicativos avan\u00e7ados de an\u00e1lise e intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/a> entre outras. Dessa forma, perfis de inova\u00e7\u00e3o, como design inclusivo e \u00e9tica digital, destacam a necessidade de levar em conta os resultados intencionais e n\u00e3o intencionais da ado\u00e7\u00e3o da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n As tecnologias cr\u00edticas incluem o seguinte:<\/p>\n\n\n\n Chatbots<\/strong> s\u00e3o interfaces de conversa\u00e7\u00e3o espec\u00edficas de dom\u00ednio ou tarefa que usam um aplicativo, plataforma de mensagens, rede social ou solu\u00e7\u00e3o de bate-papo para conversas.<\/p>\n\n\n\n Os assistentes virtuais<\/strong> (VAs) auxiliam os usu\u00e1rios em tarefas anteriormente realizadas por humanos. VAs usam processamento de linguagem natural, modelos de previs\u00e3o, recomenda\u00e7\u00f5es e personaliza\u00e7\u00e3o para interagir com pessoas por voz ou texto.<\/p>\n\n\n\n As plataformas de experi\u00eancia digital<\/strong> representam um conjunto integrado e coeso de tecnologias essenciais para compor, gerenciar, entregar e otimizar experi\u00eancias digitais contextualizadas.<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise da jornada do cliente<\/strong> \u00e9 o processo de rastreamento e an\u00e1lise das intera\u00e7\u00f5es dos clientes e poss\u00edveis clientes com uma organiza\u00e7\u00e3o em v\u00e1rios canais.<\/p>\n\n\n\n IA respons\u00e1vel<\/strong> \u00e9 um termo abrangente para aspectos de fazer escolhas \u00e9ticas e de neg\u00f3cios apropriadas ao adotar a IA. Abrange responsabilidades e pr\u00e1ticas organizacionais que garantem o desenvolvimento e a opera\u00e7\u00e3o de IA positivos e respons\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise preditiva<\/strong> no governo \u00e9 o uso de t\u00e9cnicas de minera\u00e7\u00e3o e modelagem de dados para alcan\u00e7ar os resultados da miss\u00e3o. Ele utiliza dados internos e externos para informar o desenvolvimento de pol\u00edticas p\u00fablicas, otimizar processos governamentais e melhorar a tomada de decis\u00f5es em tempo real.<\/p>\n\n\n\n A prova de identidade centrada em documentos<\/strong> (DCIP), tamb\u00e9m chamada de \u201cID mais selfie\u201d, visa verificar uma reivindica\u00e7\u00e3o de identidade em uma transa\u00e7\u00e3o por meio de uma combina\u00e7\u00e3o de atividades.<\/p>\n\n\n\n A \u00e9tica digital<\/strong> compreende os sistemas de valores e princ\u00edpios morais para a condu\u00e7\u00e3o das intera\u00e7\u00f5es eletr\u00f4nicas entre pessoas, organiza\u00e7\u00f5es e coisas.<\/p>\n\n\n\n O design inclusivo<\/strong> \u00e9 uma metodologia de design que visa aproveitar toda a diversidade e capacidade humana, para informar e criar produtos digitais que atendam \u00e0s necessidades do maior n\u00famero de pessoas.<\/p>\n\n\n\n Para perspectiva estrat\u00e9gica e previs\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n De uma perspectiva de longo prazo, os governos precisam se adaptar e refletir tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas mais amplas. Por exemplo, tend\u00eancias que incluem o metaverso, g\u00eameos digitais, superaplicativos e carteiras de identidade. Assim como aplicativos mais avan\u00e7ados de IA, como tecnologias de linguagem natural, an\u00e1lise prescritiva, IA generativa ou engenharia de influ\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n As carteiras de identidade<\/strong> permitem que um indiv\u00edduo armazene, gerencie e divulgue seletivamente dados. Eles s\u00e3o relacionados \u00e0 identidade digital de diferentes fontes e para diferentes fins. Al\u00e9m disso, s\u00e3o tipicamente aplicativos m\u00f3veis.<\/p>\n\n\n\n O G\u00eameo Digital de um Cidad\u00e3o<\/strong> (DToC) \u00e9 um proxy habilitado para tecnologia que espelha o estado de uma pessoa. Os governos nacional, estadual e local podem usar o DToC para oferecer suporte a servi\u00e7os aos cidad\u00e3os, como gerenciamento de sa\u00fade ou seguran\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n O Superapp<\/strong><\/a> \u00e9 mais do que apenas um aplicativo m\u00f3vel composto. Ele \u00e9 constru\u00eddo como uma plataforma para fornecer microaplicativos modulares que os usu\u00e1rios podem ativar para experi\u00eancias de aplicativos personalizados. <\/p>\n\n\n\n Metaverse<\/strong><\/a> \u00e9 um espa\u00e7o compartilhado 3D virtual coletivo, criado pela converg\u00eancia da realidade f\u00edsica e digital virtualmente aprimorada. Um metaverso \u00e9 persistente, proporcionando experi\u00eancias imersivas aprimoradas.<\/p>\n\n\n\n A tecnologia de linguagem natural<\/strong>\u00a0(NLT)<\/a> engloba as tecnologias e m\u00e9todos que permitem formas intuitivas de comunica\u00e7\u00e3o entre humanos e sistemas. Al\u00e9m da an\u00e1lise desses conte\u00fados.<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise prescritiva<\/strong> \u00e9 um conjunto de recursos que especificam um curso de a\u00e7\u00e3o preferencial. \u00c0s vezes, executam a\u00e7\u00f5es automatizadas para atingir um objetivo predefinido.<\/p>\n\n\n\n IA generativa<\/strong> refere-se a t\u00e9cnicas de IA que aprendem uma representa\u00e7\u00e3o de artefatos a partir de dados. Assim, a utilizam para gerar artefatos totalmente novos e originais que preservam uma semelhan\u00e7a com os dados originais.<\/p>\n\n\n\n A engenharia de influ\u00eancia<\/strong> refere-se \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de algoritmos projetados para automatizar elementos da experi\u00eancia digital que orientam as escolhas do usu\u00e1rio em escala, aprendendo e aplicando t\u00e9cnicas da ci\u00eancia comportamental.<\/p>\n\n\n\n Insight para desenvolver servi\u00e7os digitais centrados no constituinte<\/strong><\/p>\n\n\n\n Existem tamb\u00e9m perfis de inova\u00e7\u00e3o que apoiam o engajamento para o desenvolvimento de servi\u00e7os digitais centrados no constituinte. Por exemplo, design inclusivo, an\u00e1lise de jornada do cliente, multiexperi\u00eancia e modelagem de ecossistema de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n Machine Learning<\/strong> (ML) \u00e9 uma disciplina de IA que resolve problemas de neg\u00f3cios utilizando modelos estat\u00edsticos para extrair conhecimento e padr\u00f5es de dados.<\/p>\n\n\n\n A pesquisa sem\u00e2ntica<\/strong> usa tecnologias de linguagem natural para melhorar o valor da pesquisa para os usu\u00e1rios. Ou seja, ele faz isso processando a rela\u00e7\u00e3o entre as palavras \u2013 como um substituto para o significado \u2013 al\u00e9m das pr\u00f3prias palavras.<\/p>\n\n\n\n O design inclusivo<\/strong> \u00e9 uma metodologia de design que visa aproveitar toda a diversidade e capacidade humana. Dessa forma ele informa e cria produtos digitais que atendam \u00e0s necessidades do maior n\u00famero de pessoas.<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise da jornada do cliente<\/strong> (CJA) \u00e9 o processo de rastreamento e an\u00e1lise das intera\u00e7\u00f5es dos clientes e poss\u00edveis clientes com uma organiza\u00e7\u00e3o em v\u00e1rios canais.<\/p>\n\n\n\n J\u00e1 a Multiexperi\u00eancia<\/strong> (MX) descreve as intera\u00e7\u00f5es que ocorrem em uma variedade de pontos de contato digitais. Atrav\u00e9s de uma combina\u00e7\u00e3o de modalidades de intera\u00e7\u00e3o em suporte a uma jornada de usu\u00e1rio digital cont\u00ednua e consistente.<\/p>\n\n\n\n A modelagem de ecossistema de neg\u00f3cios<\/strong> \u00e9 uma rede din\u00e2mica de pessoas, neg\u00f3cios e coisas que interagem para criar e trocar valor sustent\u00e1vel para os participantes. Ele se concentra em estender o escopo da arquitetura de neg\u00f3cios para o ecossistema de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n O design e a entrega de servi\u00e7os governamentais digitais<\/strong><\/a> s\u00e3o guiados pelas expectativas sociais de transpar\u00eancia e responsabilidade. Perfis de inova\u00e7\u00e3o como IA respons\u00e1vel, \u00e9tica digital e privacidade por design ajudam os CIOs do governo a antecipar e mitigar os riscos de poss\u00edveis rea\u00e7\u00f5es negativas no uso de an\u00e1lises avan\u00e7adas e IA para apoiar a tomada de decis\u00f5es no governo.<\/p>\n\n\n\n As tecnologias cr\u00edticas incluem o seguinte: <\/p>\n\n\n\n IA respons\u00e1vel<\/strong> \u00e9 um termo abrangente para aspectos de fazer escolhas \u00e9ticas e de neg\u00f3cios apropriadas ao adotar a IA. Abrange responsabilidades e pr\u00e1ticas organizacionais que garantem o desenvolvimento e a opera\u00e7\u00e3o de IA positivos e respons\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n A \u00e9tica digital<\/strong> compreende os sistemas de valores e princ\u00edpios morais para a condu\u00e7\u00e3o das intera\u00e7\u00f5es eletr\u00f4nicas entre pessoas, organiza\u00e7\u00f5es e coisas.<\/p>\n\n\n\n Privacy by design<\/strong> (PbD) \u00e9 um conjunto de princ\u00edpios de privacidade que sustentam muitos requisitos regulat\u00f3rios de privacidade modernos. Trata-se de criar proativamente uma cultura de privacidade, incorporando-a frequentemente e desde o in\u00edcio na tecnologia, bem como em procedimentos e processos.<\/p>\n\n\n\n A vis\u00e3o computacional<\/strong> \u00e9 um processo e um conjunto de tecnologias que envolvem a captura, processamento e an\u00e1lise de imagens e v\u00eddeos do mundo real. Para assim, permitir que as m\u00e1quinas extraiam informa\u00e7\u00f5es contextuais significativas do mundo f\u00edsico.<\/p>\n\n\n\n A tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica neural<\/strong> (NMT) \u00e9 a aplica\u00e7\u00e3o de redes neurais profundas para automatizar a tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de texto de um idioma para outro.<\/p>\n\n\n\n API marketplace<\/strong> \u00e9 uma plataforma para provedores de API compartilharem APIs. Os mercados de API variam de cat\u00e1logos b\u00e1sicos de API a portais de desenvolvedor de API de um \u00fanico provedor de API a mercados comerciais com APIs de v\u00e1rios provedores.<\/p>\n\n\n\n As solu\u00e7\u00f5es de processamento inteligente de documentos<\/strong>\u00a0(IDP) extraem dados para dar suporte \u00e0 automa\u00e7\u00e3o de tarefas repetitivas e de alto volume de processamento de documentos e para an\u00e1lise e insight.<\/p>\n\n\n\n Dessa forma, as plataformas\u00a0de gerenciamento de consentimento e prefer\u00eancia consolidam as escolhas do usu\u00e1rio final sobre como seus dados pessoais devem ser tratados.<\/strong><\/p>\n\n\n\nPr\u00e1ticas de governo digital como uma ferramenta t\u00e1tica<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
As tecnologias cr\u00edticas incluem o seguinte:<\/h4>\n\n\n\n
Para perspectiva estrat\u00e9gica e previs\u00e3o<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Insights para desenvolver servi\u00e7os digitais centrados no constituinte<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Tecnologias adicionais de governo digital<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Veja alguns exemplos: <\/h4>\n\n\n\n
Para melhorar a tomada de decis\u00e3o de apoio \u00e0 aceita\u00e7\u00e3o e ado\u00e7\u00e3o<\/strong><\/h4>\n\n\n\n
Tecnologias adicionais de governo digital<\/strong><\/h2>\n\n\n\n