{"id":5174,"date":"2023-05-11T15:49:10","date_gmt":"2023-05-11T18:49:10","guid":{"rendered":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/?p=5174"},"modified":"2023-05-11T15:49:10","modified_gmt":"2023-05-11T18:49:10","slug":"10-principais-tendencias-de-dados-e-analises-para-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/index.php\/2023\/05\/11\/10-principais-tendencias-de-dados-e-analises-para-2023\/","title":{"rendered":"10 principais tend\u00eancias de dados e an\u00e1lises para 2023"},"content":{"rendered":"\n

Conhe\u00e7a as 10 principais tend\u00eancias de dados e an\u00e1lises para este ano, segundo os analistas do Gartner. Eles discutiram como as organiza\u00e7\u00f5es podem aproveitar essas tend\u00eancias no Gartner Data & Analytics Summit. O evento aconteceu nos dias 8 e 9 de maio, em Mumbai, \u00cdndia. Nele, especialistas identificaram as 10 principais tend\u00eancias de dados e an\u00e1lises para 2023 que podem orientar os\u00a0l\u00edderes de D&A<\/a>\u00a0a criar novas fontes de valor. Antecipando assim, mudan\u00e7as e transformando incertezas extremas em novas oportunidades de neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA necessidade de fornecer valor comprovado para a organiza\u00e7\u00e3o em escala est\u00e1 impulsionando essas tend\u00eancias em D&A.\u201d, disse\u00a0Gareth Herschel<\/a>\u00a0, VP Analyst do Gartner.\u00a0\u201c\u00a0Os diretores e l\u00edderes de dados e an\u00e1lises<\/a>\u00a0devem se envolver com as partes interessadas de suas organiza\u00e7\u00f5es para entender a melhor abordagem para impulsionar a ado\u00e7\u00e3o de D&A. Ou seja,\u00a0isso significa mais e melhores an\u00e1lises e percep\u00e7\u00f5es, levando em considera\u00e7\u00e3o a psicologia e os valores humanos.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Os analistas do Gartner apresentaram as 10 principais tend\u00eancias de D&A que os l\u00edderes de neg\u00f3cios e TI devem envolver e incorporar.<\/p>\n\n\n\n

As 10 principais tend\u00eancias em dados e an\u00e1lises para 2023<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Fonte: Gartner<\/p>\n\n\n\n

Otimiza\u00e7\u00e3o de Valor<\/h2>\n\n\n\n

A maioria dos l\u00edderes de D&A luta para articular o valor que entregam para a organiza\u00e7\u00e3o em termos de neg\u00f3cios. A otimiza\u00e7\u00e3o de valor<\/a> do portf\u00f3lio de dados, an\u00e1lises e intelig\u00eancia artificial de uma organiza\u00e7\u00e3o requer um conjunto integrado de compet\u00eancias. Ou seja, gerenciamento de valor, incluindo narrativa de valor, an\u00e1lise de fluxo de valor, classifica\u00e7\u00e3o e prioriza\u00e7\u00e3o de investimentos e medi\u00e7\u00e3o de resultados de neg\u00f3cios para garantir que o valor esperado seja realizado.<\/p>\n\n\n\n

\u201cOs l\u00edderes de D&A devem otimizar o valor criando hist\u00f3rias que estabele\u00e7am v\u00ednculos entre as iniciativas de D&A e as prioridades de miss\u00e3o cr\u00edtica da organiza\u00e7\u00e3o.\u201d, disse Herschel.<\/p>\n\n\n\n

Gerenciamento de risco de IA<\/h2>\n\n\n\n

O uso crescente de IA exp\u00f4s as empresas a novos riscos. Como por exemplo, riscos \u00e9ticos, envenenamento de dados de treinamento ou fraude na detec\u00e7\u00e3o de fraudes, que devem ser mitigados.\u00a0Gerenciar riscos de IA<\/a>\u00a0n\u00e3o \u00e9 apenas estar em conformidade com os regulamentos. Dessa forma, a governan\u00e7a de IA eficaz e as pr\u00e1ticas respons\u00e1veis \u200b\u200bde IA tamb\u00e9m s\u00e3o essenciais para criar confian\u00e7a entre as partes e catalisar a ado\u00e7\u00e3o e o uso de IA.<\/p>\n\n\n\n

Observabilidade<\/h2>\n\n\n\n

A observabilidade \u00e9 uma caracter\u00edstica que permite compreender o comportamento do sistema de dados e an\u00e1lises e responder a quest\u00f5es sobre o seu comportamento.<\/p>\n\n\n\n

\u201cA observabilidade permite que as organiza\u00e7\u00f5es reduzam o tempo necess\u00e1rio para identificar a causa raiz dos problemas que afetam o desempenho. Assim, elas podem tomar decis\u00f5es de neg\u00f3cios oportunas e econ\u00f4micas usando dados confi\u00e1veis \u200b\u200be precisos.\u201d, disse Herschel.\u00a0\u201cOs l\u00edderes de D&A precisam avaliar as ferramentas\u00a0de observabilidade de dados<\/a>\u00a0para entender as necessidades dos principais usu\u00e1rios e determinar como elas se encaixam no ecossistema corporativo geral.\u201d<\/p>\n\n\n\n

O compartilhamento de dados \u00e9 essencial<\/h2>\n\n\n\n

\u201cAs colabora\u00e7\u00f5es de compartilhamento de dados, incluindo aquelas externas a uma organiza\u00e7\u00e3o, aumentam o valor de seus servi\u00e7os ao adicionar ativos reutiliz\u00e1veis \u200b\u200be criados anteriormente.\u201d, disse\u00a0Kevin Gabbard<\/a>\u00a0, diretor s\u00eanior e analista do Gartner.\u00a0\u201cAdote um design de malha de dados para habilitar uma arquitetura \u00fanica para compartilhamento de dados em fontes de dados internas e externas heterog\u00eaneas.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Sustentabilidade de dados e an\u00e1lises<\/h2>\n\n\n\n

N\u00e3o basta que os l\u00edderes de D&A forne\u00e7am an\u00e1lises e insights para projetos corporativos ESG (ambientais, sociais e de governan\u00e7a).\u00a0Os l\u00edderes de D&A tamb\u00e9m devem tentar otimizar seus pr\u00f3prios processos para melhoria da sustentabilidade. Por isso, praticantes de D&A e IA est\u00e3o se tornando mais conscientes de sua crescente pegada de energia.\u00a0Como resultado, uma variedade de pr\u00e1ticas est\u00e1 surgindo, como o uso de energia renov\u00e1vel por data centers (nuvem), o uso de hardware mais eficiente em termos de energia e o uso de pequenos dados e outras t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina (ML).<\/p>\n\n\n\n

Malha de dados pr\u00e1tica<\/h2>\n\n\n\n

A estrutura de dados \u00e9 um padr\u00e3o de design que utiliza todos os tipos de metadados para observar, analisar e recomendar solu\u00e7\u00f5es de gerenciamento. Ao reunir e enriquecer a sem\u00e2ntica dos dados e aplicar an\u00e1lises sobre metadados, a malha de dados gera alertas e recomenda\u00e7\u00f5es.\u00a0Dessa forma, ele permite que os usu\u00e1rios de neg\u00f3cios consumam dados com confian\u00e7a e facilita que desenvolvedores cidad\u00e3os sejam mais vers\u00e1teis na integra\u00e7\u00e3o e modelagem.<\/p>\n\n\n\n

IA emergente<\/h2>\n\n\n\n

ChatGPT<\/a>\u00a0e IA generativa s\u00e3o a vanguarda da pr\u00f3xima tend\u00eancia de intelig\u00eancia artificial.\u00a0A IA emergente mudar\u00e1 a maneira como a maioria das empresas opera em termos de escalabilidade, versatilidade e adaptabilidade.\u00a0Ou seja, a pr\u00f3xima onda de IA permitir\u00e1 que as organiza\u00e7\u00f5es a apliquem em situa\u00e7\u00f5es que ainda n\u00e3o s\u00e3o vi\u00e1veis hoje, tornando a IA cada vez mais difundida e valiosa.<\/p>\n\n\n\n

Ecossistemas convergentes e combin\u00e1veis<\/h2>\n\n\n\n

Ecossistemas convergentes de dados e an\u00e1lises projetam e implantam a plataforma D&A para operar de forma coesa por meio de integra\u00e7\u00f5es e governan\u00e7a perfeitas. A capacidade de composi\u00e7\u00e3o de um ecossistema \u00e9 fornecida pela arquitetura, montagem e implanta\u00e7\u00e3o de aplicativos e servi\u00e7os configur\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

Com a arquitetura certa, os sistemas D&A podem ser mais modulares, adapt\u00e1veis \u200b\u200be flex\u00edveis. Dessa forma, \u00e9 poss\u00edvel dimension\u00e1-los dinamicamente para atender \u00e0s crescentes \u200b\u200bnecessidades de neg\u00f3cios. E assim, permitir a evolu\u00e7\u00e3o \u00e0 medida que os neg\u00f3cios e o ambiente operacional mudam inevitavelmente.<\/p>\n\n\n\n

Os consumidores se tornam criadores<\/h2>\n\n\n\n

A porcentagem de tempo que os usu\u00e1rios gastam em pain\u00e9is predefinidos ser\u00e1 substitu\u00edda por experi\u00eancias de usu\u00e1rio conversacionais e din\u00e2micas. Assim, elas poder\u00e3o atender \u00e0s necessidades pontuais espec\u00edficas dos consumidores de conte\u00fado.<\/p>\n\n\n\n

As organiza\u00e7\u00f5es podem expandir o impacto da an\u00e1lise, oferecendo aos consumidores de conte\u00fado percep\u00e7\u00f5es automatizadas f\u00e1ceis de usar e experi\u00eancias de conversa\u00e7\u00e3o necess\u00e1rias para se tornarem criadores de conte\u00fado.<\/p>\n\n\n\n

Os seres humanos continuam sendo os principais tomadores de decis\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

Nem toda decis\u00e3o pode ou deve ser automatizada. Por isso, grupos de D&A est\u00e3o abordando o suporte \u00e0 decis\u00e3o e o papel humano na tomada de decis\u00e3o automatizada e ampliada.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEsfor\u00e7os para conduzir a automa\u00e7\u00e3o de decis\u00f5es sem considerar o papel humano resultar\u00e3o em uma organiza\u00e7\u00e3o orientada por dados sem consci\u00eancia ou prop\u00f3sito consistente.\u201d, disse Herschel.\u00a0\u201cOs programas de alfabetiza\u00e7\u00e3o de dados das organiza\u00e7\u00f5es precisam enfatizar a combina\u00e7\u00e3o de dados e an\u00e1lises com a tomada de decis\u00e3o humana.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Gartner<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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