{"id":716,"date":"2019-10-23T12:30:55","date_gmt":"2019-10-23T15:30:55","guid":{"rendered":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/?p=716"},"modified":"2019-10-23T12:30:55","modified_gmt":"2019-10-23T15:30:55","slug":"as-10-principais-tendencias-tecnologicas-para-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hdbsystems.com.br\/index.php\/2019\/10\/23\/as-10-principais-tendencias-tecnologicas-para-2020\/","title":{"rendered":"As 10 principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas para 2020 segundo a Gartner, Inc."},"content":{"rendered":"

A Gartner, Inc<\/a>., publicou em seu site as 10 principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas para 2020. Nesta semana est\u00e1 ocorrendo o Gartner IT Symposium \/ Xpo<\/a>,  e l\u00e1 os analistas da empresa apresentaram suas descobertas e previs\u00f5es na tecnologia para o ano que vem.
\nForam apresentadas as tecnologias emergentes, que mais t\u00eam crescido e atingido resultados positivos no mercado. Segundo o presidente da Gartner, David cearley, \u00e9 importante avaliar como essas tecnologias influenciam as pessoas, fazer um an\u00e1lise centrada em como elas afetam clientes, funcion\u00e1rios, parceiros de neg\u00f3cios, sociedades e outros grupos.<\/p>\n

\u201cOs espa\u00e7os inteligentes se baseiam na no\u00e7\u00e3o centrada nas pessoas. Um espa\u00e7o inteligente \u00e9 um ambiente f\u00edsico no qual pessoas e sistemas habilitados para tecnologia interagem em ecossistemas cada vez mais abertos, conectados, coordenados e inteligentes. V\u00e1rios elementos – incluindo pessoas, processos, servi\u00e7os e coisas – se re\u00fanem em um desses espa\u00e7os para criar uma experi\u00eancia mais imersiva, interativa e automatizada \u201d, disse Cearley.<\/p>\n

As 10 principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas para 2020<\/h2>\n

Hyperautomation<\/h4>\n

A hyperautomation est\u00e1 relacionada ao machine learning, que permite a utiliza\u00e7\u00e3o desse aprendizado para tornar todas as etapas da automa\u00e7\u00e3o mais amplas e eficientes. Compreender a variedade de mecanismos de automa\u00e7\u00e3o, como eles se relacionam e como podem ser combinados e coordenados \u00e9 um dos principais focos da hiperautoma\u00e7\u00e3o. Essa tend\u00eancia foi iniciada com a automa\u00e7\u00e3o de processos rob\u00f3ticos (RPA). No entanto, RPA por si s\u00f3 n\u00e3o \u00e9 hiperautoma\u00e7\u00e3o, j\u00e1 que ela requer uma combina\u00e7\u00e3o de ferramentas para dar suporte \u00e0 replica\u00e7\u00e3o de partes de tarefas nas quais um ser humano est\u00e1 envolvido.<\/p>\n

Multiexperi\u00eancia<\/h4>\n

At\u00e9 2028, a experi\u00eancia do usu\u00e1rio passar\u00e1 por uma mudan\u00e7a significativa na maneira como os usu\u00e1rios percebem o mundo digital e como interagem com ele. As plataformas de conversa\u00e7\u00e3o est\u00e3o mudando a maneira como as pessoas interagem com o mundo digital. As realidades virtual (VR), aumentada (RA) e mista (RM) est\u00e3o mudando a maneira como as pessoas percebem o mundo digital. Essa mudan\u00e7a combinada nos modelos de percep\u00e7\u00e3o e intera\u00e7\u00e3o leva \u00e0 futura experi\u00eancia multissensorial e multimodal.<\/p>\n

\u201cO modelo mudar\u00e1 de uma pessoa com conhecimento de tecnologia para outra com tecnologia. O \u00f4nus da tradu\u00e7\u00e3o de inten\u00e7\u00e3o passar\u00e1 do usu\u00e1rio para o computador \u201d, disse Brian Burke , vice-presidente de pesquisa da Gartner. “Essa capacidade de se comunicar com os usu\u00e1rios atrav\u00e9s de muitos sentidos humanos fornecer\u00e1 um ambiente mais rico para o fornecimento de informa\u00e7\u00f5es diferenciadas”.<\/p>\n

Democratiza\u00e7\u00e3o da expertise<\/h4>\n

A democratiza\u00e7\u00e3o est\u00e1 focada em fornecer \u00e0s pessoas acesso a conhecimentos t\u00e9cnicos (como machine learning e desenvolvimento de aplicativos) e dom\u00ednio de neg\u00f3cios (como processo de vendas e an\u00e1lise econ\u00f4mica) atrav\u00e9s de uma experi\u00eancia simplificada que n\u00e3o requer treinamento extensivo e dispendioso. Dessa forma, \u00e9 esperado que, at\u00e9 2023, quatro aspectos principais da tend\u00eancia de democratiza\u00e7\u00e3o se acelerem, incluindo a democratiza\u00e7\u00e3o de dados e an\u00e1lises, democratiza\u00e7\u00e3o do desenvolvimento, democratiza\u00e7\u00e3o do design e democratiza\u00e7\u00e3o do conhecimento .<\/p>\n

Human Augmentation<\/h4>\n

O Human augmentation ou “aumento humano” explora como a tecnologia pode ser usada para fornecer melhorias cognitivas e f\u00edsicas como parte integrante da experi\u00eancia humana. O f\u00edsico aprimora os humanos, alterando suas capacidades f\u00edsicas inerentes, implantando ou hospedando um elemento de tecnologia em seus corpos, como um dispositivo vest\u00edvel. Por outro lado, o aumento cognitivo pode ocorrer atrav\u00e9s do acesso a informa\u00e7\u00f5es e da explora\u00e7\u00e3o de aplicativos em sistemas de computadores tradicionais. Nos pr\u00f3ximos 10 anos, os n\u00edveis crescentes de aumento humano f\u00edsico e cognitivo ser\u00e3o predominantes \u00e0 medida que os indiv\u00edduos buscarem aprimoramentos pessoais. Assim, ser\u00e1 gerado um novo efeito de “consumeriza\u00e7\u00e3o”, onde os funcion\u00e1rios procuram explorar seus aprimoramentos pessoais – e at\u00e9 estend\u00ea-los – para melhorar seu ambiente de escrit\u00f3rio.<\/p>\n

Transpar\u00eancia e rastreabilidade<\/h4>\n

Os consumidores est\u00e3o cada vez mais conscientes de que suas informa\u00e7\u00f5es pessoais s\u00e3o valiosas e exigem controle. As organiza\u00e7\u00f5es reconhecem o risco crescente de proteger e gerenciar dados pessoais , e os governos est\u00e3o implementando legisla\u00e7\u00e3o rigorosa para garantir que sim. Transpar\u00eancia e rastreabilidade s\u00e3o elementos cr\u00edticos para apoiar essas necessidades de \u00e9tica e privacidade digitais .<\/p>\n

Transpar\u00eancia e rastreabilidade referem-se a uma variedade de atitudes, a\u00e7\u00f5es e tecnologias e pr\u00e1ticas de suporte projetadas para atender aos requisitos regulat\u00f3rios, preservar uma abordagem \u00e9tica ao uso da intelig\u00eancia artificial (IA) e outras tecnologias avan\u00e7adas e reparar a crescente falta de confian\u00e7a nas empresas. Dessa forma, \u00e0 medida que as organiza\u00e7\u00f5es desenvolvem pr\u00e1ticas de transpar\u00eancia e confian\u00e7a, elas v\u00e3o se concentrar em tr\u00eas \u00e1reas: Intelig\u00eancia artificial e machine learning; privacidade de dados e design alinhado eticamente.<\/p>\n

Empowered edge<\/h4>\n

A computa\u00e7\u00e3o de borda \u00e9 uma topologia de computa\u00e7\u00e3o na qual o processamento de informa\u00e7\u00f5es e a coleta e entrega de conte\u00fado s\u00e3o colocadas mais pr\u00f3ximas das fontes, reposit\u00f3rios e consumidores dessas informa\u00e7\u00f5es. Ele tenta manter o tr\u00e1fego e o processamento local para reduzir a lat\u00eancia, explorar os recursos da borda e permitir maior autonomia.<\/p>\n

“Grande parte do foco atual da computa\u00e7\u00e3o de ponta vem da necessidade de os sistemas de IoT oferecerem recursos desconectados ou distribu\u00eddos no mundo incorporado da IoT para setores espec\u00edficos, como manufatura ou varejo”, disse Burke. \u201cNo entanto, a computa\u00e7\u00e3o de ponta se tornar\u00e1 um fator dominante em praticamente todos os setores e casos de uso, pois a borda \u00e9 capacitada com recursos de computa\u00e7\u00e3o cada vez mais sofisticados e especializados e mais armazenamento de dados. Dispositivos de ponta complexos, incluindo rob\u00f4s, drones, ve\u00edculos aut\u00f4nomos e sistemas operacionais, acelerar\u00e3o essa mudan\u00e7a. \u201d<\/p>\n

Nuvem Distribu\u00edda<\/h4>\n

Uma nuvem distribu\u00edda \u00e9 a distribui\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os de uma nuvem p\u00fablica para diferentes locais, enquanto o provedor de nuvem p\u00fablica de origem assume a responsabilidade pela opera\u00e7\u00e3o, governan\u00e7a, atualiza\u00e7\u00f5es e evolu\u00e7\u00e3o dos servi\u00e7os. Isso representa uma mudan\u00e7a significativa do modelo centralizado da maioria dos servi\u00e7os p\u00fablicos de nuvem e levar\u00e1 a uma nova era na computa\u00e7\u00e3o em  nuvem .<\/p>\n

Coisas Aut\u00f4nomas<\/h4>\n

Coisas aut\u00f4nomas s\u00e3o dispositivos f\u00edsicos que usam a IA para automatizar fun\u00e7\u00f5es executadas anteriormente por seres humanos. As formas mais reconhec\u00edveis de coisas aut\u00f4nomas s\u00e3o rob\u00f4s, drones, ve\u00edculos \/ navios e aparelhos aut\u00f4nomos. Sua automa\u00e7\u00e3o vai al\u00e9m da fornecida por modelos r\u00edgidos de programa\u00e7\u00e3o, e eles exploram a IA para fornecer comportamentos avan\u00e7ados que interagem melhor com o ambiente e as pessoas. assim, \u00e0 medida que a capacidade tecnol\u00f3gica melhora as coisas aut\u00f4nomas ser\u00e3o cada vez mais implantadas em espa\u00e7os p\u00fablicos n\u00e3o controlados.<\/p>\n

\u201cPor exemplo, rob\u00f4s heterog\u00eaneos podem operar em um processo de montagem coordenada. No mercado de entrega, a solu\u00e7\u00e3o mais eficaz pode ser usar um ve\u00edculo aut\u00f4nomo para mover pacotes para a \u00e1rea de destino. Rob\u00f4s e drones a bordo do ve\u00edculo podem afetar a entrega final da embalagem. \u201ddisse Burke.<\/p>\n

Blockchain pr\u00e1tico<\/h4>\n

O Blockchain tem o potencial de remodelar os setores, proporcionando confian\u00e7a e transpar\u00eancia e permitindo a troca de valores entre os ecossistemas de neg\u00f3cios. Dessa forma, custos e os tempos de liquida\u00e7\u00e3o das transa\u00e7\u00f5es s\u00e3o potencialmente reduzidos. Os ativos podem ser rastreados at\u00e9 sua origem, reduzindo significativamente as oportunidades de substitui\u00e7\u00f5es por produtos falsificados. O rastreamento de ativos tamb\u00e9m tem valor em outras \u00e1reas, como por exemplo o de rastrear alimentos em uma cadeia de suprimentos para identificar mais facilmente a origem da contamina\u00e7\u00e3o. Outra \u00e1rea em que o blockchain tem potencial \u00e9 o gerenciamento de identidades. Contratos inteligentes podem ser programados no blockchain, onde os eventos podem desencadear a\u00e7\u00f5es; por exemplo, o pagamento que \u00e9 liberado quando as mercadorias s\u00e3o recebidas.<\/p>\n

\u201cO Blockchain permanece imaturo para implanta\u00e7\u00f5es corporativas devido a uma variedade de problemas t\u00e9cnicos, incluindo baixa escalabilidade e interoperabilidade. Apesar desses desafios, o potencial significativo de interrup\u00e7\u00e3o e gera\u00e7\u00e3o de receita significa que as organiza\u00e7\u00f5es devem come\u00e7ar a avaliar a blockchain, mesmo que n\u00e3o prevejam a ado\u00e7\u00e3o agressiva das tecnologias no curto prazo \u201d, afirmou Burke.<\/p>\n

Seguran\u00e7a de IA<\/h4>\n

A Intelig\u00eancia artificial e o machine learing continuar\u00e3o sendo aplicadas para aumentar a tomada de decis\u00e3o humana em um amplo conjunto de casos de uso. Embora isso crie grandes oportunidades para permitir a hiperautoma\u00e7\u00e3o e alavancar coisas aut\u00f4nomas para gerar transforma\u00e7\u00e3o nos neg\u00f3cios, gera tamb\u00e9m outros desafios significativos na seguran\u00e7a, com um aumento maci\u00e7o em pontos de ataque em potencial com IoT, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, microsservi\u00e7os e sistemas altamente conectados. Os l\u00edderes de seguran\u00e7a e risco devem se concentrar em tr\u00eas \u00e1reas principais – proteger os sistemas de intelig\u00eancia artificial, alavancar a intelig\u00eancia artificial para aprimorar a defesa de seguran\u00e7a e antecipar o uso nefasto de intelig\u00eancia artificial pelos atacantes.<\/p>\n

Fonte: https:\/\/www.gartner.com\/en\/newsroom\/press-releases\/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020<\/a><\/p>\n

Para ler mais posts como das 10 principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas para 2020, acompanhe nosso Blog.<\/em><\/p>\n

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