O UiPath Document Understanding combina a RPA e a inteligência artificial para ajudá-lo a extrair e interpretar dados de diferentes documentos e garantir seu processamento de ponta a ponta. A ferramenta funciona com uma ampla variedade de documentos, desde arquivos estruturados a não estruturados e reconhece objetos diferentes como tabelas, caligrafias, assinaturas, ou caixas de seleção.
Conheça o UiPath Document Understanding
Benefícios
Processamento de documentos rápido, preciso e flexível.
Construído para processar vários tipos de documentos
Sua precisão aumenta com o tempo
Soluções de IA fora da caixa
Automação de ponta a ponta de processos complexos
Como o DU funciona?
Recursos incluídos no Document Understanding
Estrutura de compreensão de documentos compostos
O Document Understanding fornece uma estrutura que pode ser composta de atividades de arrastar e soltar usadas para construir fluxos de trabalho no Studio. Desta forma, a plataforma UiPath RPA permite automação de processos mais complexos e cognitivos envolvendo grandes volumes de documentos. Além dos recursos nativos, você pode trazer seus próprios modelos ou incorporar soluções de parceiros líderes que estendem a estrutura para diversos tipos de documentos e necessidades de negócios.
Extração de dados: de expressões regulares à IA para uma abordagem híbrida
Extratores baseados em regras, âncoras e em modelos inteligentes lidam perfeitamente con documentos de estrutura fixa como tabelas, caligrafias, assinaturas e caixas de seleção. Modelos de machine learning pré-treinados podem processar documentos menos estruturados com o mínimo tempo de configuração. Finalmente, você pode combinar qualquer extrator em uma abordagem híbrida para garantir a mais alta precisão para o seu negócio.
Validação humana
No caso de quaisquer imprecisões, baixa confiança em pontuações ou exceções, os robôs pedem ajuda para confirmar os dados. Um funcionário recebe uma notificação e abre a Estação de Validação ou Estação de Classificação para validar dados e tratar exceções nos resultados de extração ou classificação. Aqui você pode também revisar todos os campos extraídos, se necessário certifique-se de que os dados são processados com precisão.
Capacidades de reciclagem
Você pode rotular documentos no Data Manager e retreinar modelos de ML no AI Center para ajudar os robôs a compreender as especificidades dos seus documentos. Da mesma forma, os modelos podem ser treinados novamente – automaticamente – com base na entrada humana nas estações de validação e classificação. Este significa que quanto mais você trabalha com o modelo, mais eficaz se torna. Assim, a precisão da saída melhora com o tempo.
Veja o Document Understanding funcionando!
Temos uma seleção de vídeos em nosso canal do YouTube em que você pode assistir e entender mais detalhes do Document Understanding
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