Document Understanding : detalhes e aplicações

Continuando com nossa Parte 2 sobre Document Understanding, a nova tecnologia elaborada pela UiPath, vamos falar sobre seus detalhes e aplicações. O Document Understanding é o termo usado para descrever a leitura, interpretação e atuação automática nos dados do documento.

 As tecnologias inteligentes de processamento de documentos que possuem recursos de machine learning permitem que a inteligência artificial dos robôs entenda os documentos como assistentes digitais. Dessa forma, podemos dizer que o entendimento do documento surge na interseção do processamento de documentos, AI e RPA. Tudo isso é realizado pelos softwarerobot.

Há muitas informações detalhadas e específicas que formam determinado tipo de documento. Informações e dados de faturas, recibos e contratos afetam nossa lucratividade e eficiência. A solução para esse desafio é um sistema de automação de documentos que permita uma interpretação consistente desses dados e permita que as empresas desviem recursos humanos para tarefas valiosas.

O UiPath Document Understanding trata do processamento complexo de documentos e elimina dores de cabeça de extração manual, fazendo com que os robôs leiam, entendam e ajam nos documentos usando suas habilidades de inteligência automatizada. Esses robôs podem trabalhar em velocidades e com alta precisão, eliminando o risco de erros.

Detalhes do funcionamento do Document Understanding

Os robôs podem ser ensinados a entender documentos usando habilidades inteligentes como arrastar e soltar para extração e interpretação de dados. Dessa forma, a UiPath fornece tecnologia flexível para processamento rápido e preciso de documentos.

Flexibilidade > Inteligência > Precisão > Rapidez

O Document Understanding é flexível pois combina diversas habilidades que o permite processar diferentes tipos e formatos de documentos. Facilita o reconhecimento de documentos mesmo que tenham alguma diferença em seu template, ou sejam não padronizados.

Sua inteligência compreende os documentos mesmo quando estão desalinhados ou torcidos. Ou seja, não é necessário que o documento esteja de frente ou com uma angulação perfeita, o que torna o cenário bem mais favorável, eliminando mais uma preocupação. Os robôs podem solicitar uma validação humana caso tenham alguma dúvida e depois se basearão nessa resposta para documentos futuros.

A precisão fica cada vez maior conforme se processam  mais e mais documentos, pois sua Inteligência aprende com cada um que é processado. Aqui, os erros humanos são ainda mais reduzidos, já que os processos ficam nas mãos de robôs precisos e experientes. Menos “retrabalho” e mais produtividade para os humanos!

Com a rapidez do document understanding, você pode processar muito mais documentos e realizar tarefas end-to-end totalmente automatizadas de maneira simples e fácil! Ou seja, menos custos e mais tempo.

Passo a passo da automação de entendimento de documentos

Como se pode perceber, sempre temos três tipos de documentos, os estruturados, semiestruturados e não estruturados. Apesar de documentos não estruturados serem comumente mais desafiadores, isso não é um problema para a inteligência do Document Understanding.

Formulários e documentos repetitivos estruturados: Eles têm um modelo estruturado que pode conter texto manuscrito, assinaturas, caixas de seleção. Exemplos: formulários, passaportes, licenças, folhas de ponto.

Documentos semiestruturados: São aqueles que contêm peças fixas e variáveis, como tabelas. Exemplos:  faturas, recibos, pedidos de compra, contas médicas, extratos bancários, contas de serviços públicos.

Documentos não estruturados: São os que não possuem um formato fixo. Exemplos: vários contratos, acordos, e-mails, descrições de doenças, prescrições de medicamentos, notícias, scripts de voz.

Documentos manuscritos, assinaturas e outros

Os maiores desafios das inteligências de captura de dados em documentos é o conteúdo manuscrito. Sem dúvida, os manuscritos ou assinaturas são difíceis de serem reconhecidos e compreendidos, até a olhos humanos. Mesmo assim, o UiPath Document Understanding oferece soluções que podem ser usadas para extrair dados de documentos desses casos especiais.

Nesses casos, de documentos com assinaturas e caixas de seleção, o Document Understanding pode detectar quando um documento é assinado ou quando uma caixa de seleção é marcada. Da mesma forma, ele pode extrair dados de tabelas, mantendo a correlação correta entre os campos de texto e os valores correspondentes.

Se você chegou até aqui, percebeu que o Document Understanding é realmente uma ferramenta completa, que oferece o melhor da inteligência artificial para gerar os melhores resultados.

Fonte: A Guide on Document Understanding – UiPath