Dando continuidade à série de tecnologias de ponta que dão forma ao conceito da Hiperautomação, hoje vamos conhecer mais sobre Advanced Analytics. A tecnologia que aprimora a capacidade de decisão dos CEOs através das análises preditivas. É através dela que é possível perceber padrões e gerar informações que aumentam a assertividade em seus projetos.

Tecnicamente falando, o Advanced Analytics é um exame autônomo ou semi-autônomo feito por meio de técnicas e ferramentas mais sofisticadas e modernas que as de BI (Business Inteligence, ou, Inteligência de Negócios).

Para entendermos bem o Advanced Analytics é importante conhecer o Business Intelligence. O BI é um conjunto de processos cuja função é coletar dados, organizando-os e analisando-os para tomadas de decisão. A lógica do Advanced Analytics ou, Inteligência Analítica é bem parecida, porém, mais bem elaborada.

O diferencial da “inteligência Analítica”

No caso do Advanced Analytics, por ser mais sofisticado, suas descobertas são ainda mais precisas, gerando insights valiosos e informações sobre os clientes e consumidores. Dessa forma, é possível transformar esses dados em previsões e gerar conteúdo ou recomendações que encaixam e somam.

O Advanced Analytics reúne diferentes técnicas de anaálise avançadas que o diferenciam. Algumas dessas técnicas como aprendizado de máquina, análise semântica, análise de sentimentos, redes e agrupamentos já foram explicadas em posts anteriores.

AI skills: entenda um dos pilares da Hiperautomação

Machine learning: uma das potências da Hiperautomação

Advanced Analytics também é composto por técnicas como mineração de dados / texto, estatística multivariada, análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais, correspondência de padrões, previsão e visualização. Como você pode perceber, uma gama extensa de tecnologias são utilizadas para que ele seja um diferencial na análise de dados.

Benefícios e funcionalidades do Advanced Analytics

Selecionamos aqui alguns dos principais benefícios do Advanced Analytics no dia a dia dos processos de uma empresa: integração de diferentes áreas, redução de erros, aumento da produtividade, assertividade nas tomadas de decisão e geração de insights.

Integração

O advanced Analytics permite uma maior integração entre as diferentes áreas de uma empresa através da sua análise de dados. Consequentemente, a centralização e análise dos dados possibilita a avaliação de processos internos e o controle de performance.

Redução de erros

É possível reduzir erros de basicamente qualquer processo e fluxo de trabalho com as respostas inteligentes do Advanced Analytics. Assim como ele promove avaliações e insights positivos e padrões de comportamento e consumo, ele prevê padrões negativos que podem estar atrapalhando a empresa. Dessa forma, é possível mudar o que está prejudicando os processos e aumentar a produtividade, nosso terceiro tópico.

Aumento da produtividade

Com menos riscos, erros e mais integração entre as áreas, é mais fácil ser produtivo. Como consequência da atuação do Advanced Analytics nos tópicos anteriores, podemos entender que a produtividade é apenas um reflexo. Ou seja, áreas mais integradas que se comunicam bem e a correção de erros que eram recorrentes são chaves para o aumento da produção.

Assertividade em tomadas de decisão

 Este tópico é o que geralmente fica mais claro e palpável para os CEOs que se beneficiam essa tecnologia. A geração, organização, avaliação de dados tem como finalidade principal entregar informações precisas e confiáveis. Dessa forma, através dessas informações, tomadas decisão são feitas, de forma assertiva.

Geração de insights 

O Advanced Analytics converte os dados coletados em diagnósticos confiáveis de performances, estratégias e do comportamento dos clientes. Consequentemente, insights são gerados. Vale ressaltar que os insights nesse caso não são apenas aqueles relacionados à erros ou acertos necessariamente. ou seja, esses dados estimulam insights diferenciados, ideias que possam trazer mais inovação e evolução de processos internos e, da empresa como um todo.

Fonte:

https://www.xerpa.com.br/blog/

https://www.uipath.com/rpa/hyperautomation

https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary

Amanda Borba