Chegou o momento de nos atualizarmos sobre as principais tendências tecnológicas para 2021! A Gartner Inc. fez diversas pesquisas para identificar para quais tendências devemos olhar e aplicar nos negócios neste ano. Como as novidades sempre apresentam um reflexo do ano anterior, agora não poderia ser diferente. As tendências deste ano focam em três temas: centricidade em pessoas, independência de localização e entrega resiliente. Ou seja, tudo o que percebemos ser essencial para nós em termos de negócios no ano passado.
• Centricidade nas pessoas: Sem dúvidas a pandemia mudou drasticamente a forma como muitas pessoas trabalham e interagem com organizações mas, mesmo assim, pessoas ainda estão no centro de todos os negócios. Por isso, processos digitais são essenciais para um bom funcionamento no ambiente de hoje.
• Independência da localização: COVID-19 mudou o sentido e importância de onde funcionários, clientes, fornecedores e organizações existem fisicamente. A independência da localização desses espaços requer uma mudança das tecnologias para suportar esta nova versão de negócios.
• Entrega resiliente: Organizações que estão preparadas para se adaptar irão resistir a todos os tipos de interrupções. Como sempre, esses tendências de tecnologia não operam independentemente de cada ao contrário, eles se baseiam e se reforçam mutuamente.
Essas tendências juntas garantem o que constatamos ser imprescindível para o bom funcionamento dos negócios, mesmo diante de situações adversas como as de uma pandemia. Ou seja, elas permitem a plasticidade organizacional que irá ajudar a orientar as organizações nos próximos cinco anos.
Centricidade nas pessoas
Internet de Comportamentos
A Internet of Behaviors (IoB), ou Internet de comportamentos, captura a “poeira digital” da vida das pessoas a partir de uma variedade de fontes e permite a utilização dessas informações por entidades públicas ou privadas para influenciar o comportamento. Os dados podem vir de diversas fontes e conforme mais e mais dados se tornam disponíveis, o IoB os vai capturarando e armazenando. Além disso, a tecnologia que reúne todos os dados e traz insights está crescendo de forma cada vez mais sofisticada.
A IoB deve oferecer um benefício mútuo para ambas as partes ou corre o risco de ser rejeitado pelos consumidores. Do lado do consumidor, ela entrega a ele as opções que mais se aproximam de suas buscas, desejos e necessidades naquele momento. Essa trend dependerá das leis de privacidade locais, o que pode afetar como os dados podem ser usados e de que maneira.
Experiência total
A experiência total combina disciplinas tradicionalmente isoladas como multiexperiência (MX), experiência do cliente (CX), experiência do funcionário (EX) e experiência do usuário (UX), e os vincula para criar uma melhor experiência geral para todas as partes. A experiência total oferece uma excelente oportunidade para diferenciar uma organização de suas concorrentes.
Com o objetivo geral de melhorar toda a experiência, a experiência total permite que as organizações se apoiem no desafios criados pelo COVID-19 e identificação de novas atividades que eles podem integrar e desenvolver.
Melhorar a privacidade da computação
O aumento da privacidade da computação compreende três tipos de tecnologias que protegem os dados enquanto eles estão sendo usados:
• O primeiro fornece um ambiente confiável em que os dados podem ser processados ou analisados. Inclui terceiros de confiança além de ambientes de execução confiáveis de hardware (também chamada de computação confidencial).
• O segundo realiza processamento e análise em um forma descentralizada. Inclui aprendizagem federada e aprendizado de máquina com foco na privacidade.
• O terceiro transforma dados e algoritmos antes do processamento ou análise. Inclui privacidade diferencial, criptografia homomórfica, computação multipartidária segura, provas de conhecimento zero, interseção de conjuntos privados e recuperação de informação privada.
Isso permite que as organizações compartilhem dados com segurança em ambientes, uma demanda que cresce conforme a quantidade de dados cresce junto com a necessidade de protegê-los.
Localização Independente
Nuvem distribuída
A nuvem distribuída oferece opções de nuvem pública para diferentes localizações físicas. Essencialmente, a empresa de nuvem pública mantém, opera e desenvolve os serviços, mas fisicamente executa no ponto de necessidade. Isso ajuda com problemas de latência, e também regulamentos de privacidade que exigem que certos dados permaneçam em uma localização geográfica específica. Ele permite que os clientes beneficie-se da nuvem pública e evite custosas e complicadas soluções de nuvem privada.Os muitos estilos de nuvem distribuída:
• Nuvem pública local: esta é uma oferta de fornecedor popular, mas oferece apenas uma fração do provedor suíte e se mantém relativamente imaturo.
• Nuvem de ponta da Internet das Coisas (IoT): serviços distribuídos que interagem diretamente com dispositivos de ponta.
• Nuvem da comunidade na área metropolitana: A distribuição da nuvem serviços em nós em uma cidade ou área metropolitana conectada a vários clientes.
• Nuvem de borda móvel 5G: A entrega de nuvem distribuída e serviços como parte de uma rede detelcom / operadora 5G.
• Nuvem de borda de rede global: A entrega de serviços em nuvem projetado para se integrar à infraestrutura de rede global como torres de celular, hubs e roteadores.
Operações “em qualquer lugar”
Operações em qualquer lugar se referem a um modelo operacional de TI projetado para oferecer suporte a clientes em todos os lugares, permitindo que funcionários em todos os lugares gerenciem a implantação de serviços de negócios em uma infraestrutura distribuída. O modelo para operações em qualquer lugar é “digital primeiro, remoto primeiro”. Fornecer uma experiência digital contínua e escalonável requer mudanças na infraestrutura de tecnologia, práticas de gestão, políticas de segurança e governança, e funcionários e modelos de engajamento do cliente.
Esta base de tecnologia compreende cinco blocos de construção:
- Colaboração e produtividade: colaboração de fluxo de trabalho, soluções para reuniões, suítes de escritório em nuvem, quadro branco digital e espaços de trabalho inteligentes;
- Acesso remoto seguro: sem senha e autenticação multifator, acesso à rede de confiança zero (ZTNA), acesso seguro borda de serviço (SASE) e identidade como o novo perímetro de segurança;
- Nuvem e infraestrutura de ponta: nuvem distribuída, IoT, API gateways, IA na borda e processamento de borda;
- Quantificação da experiência digital: Experiência digital monitoramento, análise de local de trabalho, suporte remoto e interações sem contato;
- Automação para suportar operações remotas: TAIOps, endpoint gerenciamento, plataformas de gerenciamento SaaS, autoatendimento e provisionamento zero-touch.
CyberSecurity Mesh
A malha de cibersegurança é uma abordagem de arquitetura distribuída para segurança cibernética escalável, flexível e confiável ao controle. O COVID-19 acelerou uma tendência existente em que a maioria dos ativos e dispositivos agora estão localizados fora dos tradicionais parâmetros de segurança físicos e lógicos. A cibersegurança mesh permite que qualquer pessoa ou coisa acesse com segurança e usar qualquer ativo digital, não importa onde esteja localizado, enquanto fornece o nível de segurança necessário.
À medida que as organizações aceleram os negócios digitais, a segurança deve acompanhar as rápidas mudanças. A malha de cibersegurança permite um modelo de segurança que retém a plasticidade necessária para operar nas condições atuais e oferecer segurança sem dificultar o crescimento da empresa.
Entrega Resiliente
Hiperutomação
A Hiperutomação é um processo no qual as empresas automatizam ao máximo os processos de negócios e TI usando ferramentas como IA, aprendizado de máquina, software orientado a eventos, RPA e outros tipos de processos de decisão. Em um mundo onde a aceleração digital é o nome do jogo, os líderes de negócios estão clamando por excelência operacional. Isso foi ainda mais acelerado por conta da entrega resiliente, acelerada pela pandemia, que rapidamente pressionou as organizações a permitirem mais opções remotas e digitais.
A Hiperutomação é a chave para excelência operacional digital e resiliência operacional para organizações. Para permitir isso, as organizações tiveram que digitalizar seus documentos / artefatos e garantir que seus negócios e fluxos de trabalho fossem digitais. Eles precisam automatizar tarefas, processos e orquestrar a automação nas áreas funcionais.
Negócio Composto Inteligente
As organizações passaram os últimos anos focando em eficiência, porém, com uma interrupção como o COVID-19, muitos processos de negócios se mostraram frágeis demais para conseguirem se adaptar, e então quebraram.
Durante o processo de reconstrução, os líderes devem projetar uma arquitetura que:
- Permite melhor acesso às informações;
- Pode aumentar essas informações com novos insights;
- É combinável, modular e pode mudar e responder mais rapidamente conforme as decisões são tomadas.
As plataformas de tecnologia devem priorizar a democratização e composição, resultando em mais experiências de aplicação personalizadas. Fornecedores de aplicativos devem mudar de soluções únicas para pré-montadas coleções de recursos de negócios. As unidades de negócios devem mudar desde a implantação de aplicativos empacotados até recursos de montagem que oferecem experiências de aplicativos mais específicas para funções. Além disso, os CIOs devem se tornar consultores estratégicos do CEO e placa para aconselhá-los sobre como este nível de plasticidade é fundamental para o futuro do negócio composto.
Engenharia de IA
Os projetos de IA muitas vezes falham devido a problemas de manutenção, escalabilidade e governança. No entanto, uma estratégia robusta de engenharia de IA irá facilitar o desempenho, escalabilidade, interpretabilidade e confiabilidade de seus modelos ao mesmo tempo em que oferece o valor total de investimentos. Sem a engenharia de IA, a maioria das organizações não conseguirá mover os projetos de IA além das provas de conceito e protótipos para produção em grande escala.
A engenharia de IA assenta em três pilares principais: DataOps, ModelOps e DevOps.
DevOps lida principalmente com mudanças de código de alta velocidade, mas os projetos de AI experenciam muitas mudanças em código, modelos e dados e isso deve ser melhorado. As organizações devem aplicar princípios de DevOps em todo o pipeline de DataOps e dos modelos de ML para que os MLOps colham os benefícios da engenharia de IA.
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