Com a expansão das tecnologias de inteligência artificial, vimos que a RPA sozinha não é capaz de levar os processos de automação a outro nível na área de finanças. Atualmente, a maioria das equipes financeiras usa a RPA para aumentar a eficiência , porém, ela só pode automatizar tarefas simples e repetitivas. Ou seja, para automatizar processos e fluxos de trabalho complexos de ponta a ponta, é necessário recorrer à IA.
Adicionar tecnologias e ferramentas baseadas em IA oferece o próximo nível de automação para finanças. Este “nível”, segundo a Gartner, é a ” hiperautomação ” – tecnologia na qual processos inteiros, não apenas tarefas, são automatizados.
“Os CFOs precisam de uma abordagem holística e de longo prazo para a hiperautomação”, diz Alejandra Lozada, diretora analista sênior do Gartner. “As organizações que abordam as opções de hiperautomação de maneira fragmentada terão dificuldade em dimensionar essas iniciativas. O foco geral deve ser permitir a orquestração de processos usando uma matriz arquitetada de várias tecnologias de hiperautomação. ”
Onde e como utilizar a hiperautomação no Financeiro
Como mencionado anteriormente, a Hiperautomação permitirá que as equipes financeiras automatizem e orquestrem vários processos de ponta a ponta (por exemplo, registro para relatório, pedido para pagamento) para impulsionar melhorias funcionais. Os melhores candidatos para habilitação de IA de curto prazo são processos dinâmicos que exigem julgamento e envolvem dados não estruturados, voláteis e de alta velocidade. Exemplo:
- Conformidade com novos padrões de contabilidade;
- Revisão de relatórios de despesas;
- Processamento de faturas de fornecedores.
Principais ferramentas e tecnologias de automação em IA financeira
Selecionar a solução de IA de finanças certa ou a combinação de soluções pode ser difícil, e os CFOs devem trabalhar com suas equipes de infraestrutura de TI para construir roteiros de tecnologia integrados onde várias tecnologias se complementam.
- Programação de aplicativos do sistema operacional, reconhecimento óptico de caracteres (OCR)e reconhecimento de imagem (ICR).
- Plataformas de integração , como iPaaS (Plataforma de Integração como Serviço), orquestram uma série de interações por sistemas de software, onde nenhum envolvimento humano é necessário.
- Os iBPMSs (suítes de gerenciamento de processos de negócios inteligentes) oferecem um ambiente de desenvolvimento mais rápido e ágil enquanto continua a focar na descoberta, visualização e monitoramento de processos em toda a empresa.
É importante lembrar que fluxos de trabalho integrados – recursos fornecidos por software como serviço (SaaS), por exemplo – fazem parte do roteiro de automação, mas não são complementares ao RPA.
Aplicando a Hiperautomação na área de Finanças
A estratégia de Hiperutomação é um esforço pró-ativo e holístico para otimizar ou transformar processos e gerar automação escalável, resiliente e adaptável. Para selecionar e combinar as opções de automação de forma eficaz:
- Trabalhe com suas equipes de infraestrutura de TI – construa um roteiro de tecnologia integrado onde várias tecnologias, como iBPMS, RPA e soluções de ERP se complementam.
- Obtenha ganhos rápidos com IA de finanças – Aplique o RPA como uma correção de curto prazo para automatizar rapidamente tarefas manuais repetitivas e de alto volume.
- Redesenhe e otimize processos de longa duração – Use o mapeamento de automação como uma oportunidade para redesenhar os processos existentes e identificar redundâncias e escopo para modernização.
- Crie integrações entre plataformas – Use o iPaaS quando os requisitos de integração não puderem ser evitados e as integrações entre aplicativos envolvendo plataformas baseadas em nuvem forem uma prioridade.
- Conduza a devida diligência nas soluções dos fornecedores – determine se os fornecedores RPA existentes estão evoluindo suas soluções para combinar tecnologias baseadas em IA.
A tendência é que as empresas substituam, gradativamente, a simples automação RPA pela Hiperautomação, para que possam se beneficiar da agilidade e redução de custos oferecida. Os recursos de inteligência artificial não fornecem receitas prontas, muito menos milagrosas. Ainda assim, eles tiram um peso enorme de funcionários e gestores, que passam a ter que apenas supervisionar, de tempos em tempos, determinados processos, pois eles já estão sendo resolvidos de forma muito mais completa por robôs em conjunção com a IA.
Fonte: Gartner
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