Por que a IA adaptável é a tecnologia que seu negócio precisa?

A inteligência artificial (IA) adaptativa, ao contrário dos sistemas de IA tradicionais, consegue revisar seu próprio código e ajustar as mudanças necessárias que eram desconhecidas em sua criação. Dessa forma, as organizações que criam adaptabilidade e resiliência no design podem reagir de maneira mais rápida e eficaz às interrupções.

“Flexibilidade e adaptabilidade agora são vitais, como muitas empresas aprenderam durante as recentes crises de saúde e clima.”, diz Erick Brethenoux, analista de destaque do Gartner. “Os sistemas de IA adaptáveis ​​visam treinar continuamente os modelos ou aplicar outros mecanismos. Assim, eles podem se adaptar e aprender em ambientes de tempo de execução e desenvolvimento – tornando-se mais adaptáveis ​​e resilientes às mudanças”.

O Gartner espera que, até 2026, as empresas que começaram a construir e gerenciar sistemas de IA adaptáveis ​​operacionalizem modelos de inteligência artificial em pelo menos 25% menos tempo.

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Por que a IA adaptativa é importante para os negócios

A IA adaptativa reúne um conjunto de métodos e técnicas de IA para permitir que os sistemas possam se adaptar às mudanças do mundo real durante a produção. 

Ao aprender padrões comportamentais de experiências anteriores de humanos e máquinas, a IA adaptável oferece resultados melhores e mais rápidos. O Exército e a Força Aérea dos EUA, por exemplo, construíram um sistema de aprendizado que adapta suas lições ao aluno usando seus pontos fortes individuais. Assim, ele sabe o que ensinar, quando testar e como medir o progresso. Dessa forma, o programa funciona como um tutor individual, adaptando o aprendizado ao aluno.

Como para qualquer empresa a tomada de decisão é uma atividade crítica, cada vez mais complexa, ela exigirá que os sistemas de inteligência de decisão exerçam mais autonomia. Porém,  processos de tomada de decisão precisarão ser reprojetados para usar a IA adaptável e isso pode ter grandes implicações para as arquiteturas de processos existentes. Ou seja, as partes interessadas do negócio devem garantir o uso ético da IA ​​para conformidade e regulamentações.

Reúna representantes de negócios, TI e funções de suporte para implementar sistemas de IA adaptáveis. Identifique os casos de uso, forneça insights sobre tecnologias e verifique o impacto de fornecimento e recursos. As partes interessadas devem colaborar com dados e análises, IA e práticas de engenharia de software para criar sistemas de IA adaptáveis. A engenharia de IA desempenhará um papel crítico na construção e operacionalização dessas arquiteturas.

Etapas de implementação de IA adaptável

A engenharia de IA fornece os componentes fundamentais de implementação, operacionalização e gerenciamento de mudanças que permitem sistemas de IA adaptáveis. Mas a IA adaptativa requer um fortalecimento significativo no gerenciamento de mudanças dos esforços de engenharia de IA.

A reengenharia de sistemas para IA adaptável afetará significativamente funcionários, empresas e parceiros de tecnologia. Além disso, não acontecerá da noite para o dia. 

Primeiro, crie as bases dos sistemas de IA adaptáveis, complementando as implementações atuais de IA com padrões de design de inteligência contínua. Combine-as também com recursos de fluxo de eventos – eventualmente migrando para métodos baseados em agentes para dar mais autonomia aos componentes do sistema.

Além disso, facilite a adoção de IA pelos usuários de negócios e contribua para o gerenciamento de sistemas de IA adaptáveis. Faça isso incorporando indicadores de negócios explícitos e mensuráveis ​​por meio de sistemas operacionalizados.

Em resumo:

• A IA adaptável cria uma experiência de usuário superior e mais rápida, adaptando-se às mudanças nas circunstâncias do mundo real;
• A ampliação dos recursos de tomada de decisão acontece durante a implementação dos recursos de inteligência de decisão;
• Líderes de TI precisam reestruturar processos para criar sistemas de IA adaptáveis ​​que possam aprender e mudar seus comportamentos com base nas circunstâncias.

Fonte: Gartner