As 10 principais tendências tecnológicas para 2020 segundo a Gartner, Inc.

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A Gartner, Inc., publicou em seu site as 10 principais tendências tecnológicas para 2020. Nesta semana está ocorrendo o Gartner IT Symposium / Xpo,  e lá os analistas da empresa apresentaram suas descobertas e previsões na tecnologia para o ano que vem.
Foram apresentadas as tecnologias emergentes, que mais têm crescido e atingido resultados positivos no mercado. Segundo o presidente da Gartner, David cearley, é importante avaliar como essas tecnologias influenciam as pessoas, fazer um análise centrada em como elas afetam clientes, funcionários, parceiros de negócios, sociedades e outros grupos.

“Os espaços inteligentes se baseiam na noção centrada nas pessoas. Um espaço inteligente é um ambiente físico no qual pessoas e sistemas habilitados para tecnologia interagem em ecossistemas cada vez mais abertos, conectados, coordenados e inteligentes. Vários elementos – incluindo pessoas, processos, serviços e coisas – se reúnem em um desses espaços para criar uma experiência mais imersiva, interativa e automatizada ”, disse Cearley.

As 10 principais tendências tecnológicas para 2020

Hyperautomation

A hyperautomation está relacionada ao machine learning, que permite a utilização desse aprendizado para tornar todas as etapas da automação mais amplas e eficientes. Compreender a variedade de mecanismos de automação, como eles se relacionam e como podem ser combinados e coordenados é um dos principais focos da hiperautomação. Essa tendência foi iniciada com a automação de processos robóticos (RPA). No entanto, RPA por si só não é hiperautomação, já que ela requer uma combinação de ferramentas para dar suporte à replicação de partes de tarefas nas quais um ser humano está envolvido.

Multiexperiência

Até 2028, a experiência do usuário passará por uma mudança significativa na maneira como os usuários percebem o mundo digital e como interagem com ele. As plataformas de conversação estão mudando a maneira como as pessoas interagem com o mundo digital. As realidades virtual (VR), aumentada (RA) e mista (RM) estão mudando a maneira como as pessoas percebem o mundo digital. Essa mudança combinada nos modelos de percepção e interação leva à futura experiência multissensorial e multimodal.

“O modelo mudará de uma pessoa com conhecimento de tecnologia para outra com tecnologia. O ônus da tradução de intenção passará do usuário para o computador ”, disse Brian Burke , vice-presidente de pesquisa da Gartner. “Essa capacidade de se comunicar com os usuários através de muitos sentidos humanos fornecerá um ambiente mais rico para o fornecimento de informações diferenciadas”.

Democratização da expertise

A democratização está focada em fornecer às pessoas acesso a conhecimentos técnicos (como machine learning e desenvolvimento de aplicativos) e domínio de negócios (como processo de vendas e análise econômica) através de uma experiência simplificada que não requer treinamento extensivo e dispendioso. Dessa forma, é esperado que, até 2023, quatro aspectos principais da tendência de democratização se acelerem, incluindo a democratização de dados e análises, democratização do desenvolvimento, democratização do design e democratização do conhecimento .

Human Augmentation

O Human augmentation ou “aumento humano” explora como a tecnologia pode ser usada para fornecer melhorias cognitivas e físicas como parte integrante da experiência humana. O físico aprimora os humanos, alterando suas capacidades físicas inerentes, implantando ou hospedando um elemento de tecnologia em seus corpos, como um dispositivo vestível. Por outro lado, o aumento cognitivo pode ocorrer através do acesso a informações e da exploração de aplicativos em sistemas de computadores tradicionais. Nos próximos 10 anos, os níveis crescentes de aumento humano físico e cognitivo serão predominantes à medida que os indivíduos buscarem aprimoramentos pessoais. Assim, será gerado um novo efeito de “consumerização”, onde os funcionários procuram explorar seus aprimoramentos pessoais – e até estendê-los – para melhorar seu ambiente de escritório.

Transparência e rastreabilidade

Os consumidores estão cada vez mais conscientes de que suas informações pessoais são valiosas e exigem controle. As organizações reconhecem o risco crescente de proteger e gerenciar dados pessoais , e os governos estão implementando legislação rigorosa para garantir que sim. Transparência e rastreabilidade são elementos críticos para apoiar essas necessidades de ética e privacidade digitais .

Transparência e rastreabilidade referem-se a uma variedade de atitudes, ações e tecnologias e práticas de suporte projetadas para atender aos requisitos regulatórios, preservar uma abordagem ética ao uso da inteligência artificial (IA) e outras tecnologias avançadas e reparar a crescente falta de confiança nas empresas. Dessa forma, à medida que as organizações desenvolvem práticas de transparência e confiança, elas vão se concentrar em três áreas: Inteligência artificial e machine learning; privacidade de dados e design alinhado eticamente.

Empowered edge

A computação de borda é uma topologia de computação na qual o processamento de informações e a coleta e entrega de conteúdo são colocadas mais próximas das fontes, repositórios e consumidores dessas informações. Ele tenta manter o tráfego e o processamento local para reduzir a latência, explorar os recursos da borda e permitir maior autonomia.

“Grande parte do foco atual da computação de ponta vem da necessidade de os sistemas de IoT oferecerem recursos desconectados ou distribuídos no mundo incorporado da IoT para setores específicos, como manufatura ou varejo”, disse Burke. “No entanto, a computação de ponta se tornará um fator dominante em praticamente todos os setores e casos de uso, pois a borda é capacitada com recursos de computação cada vez mais sofisticados e especializados e mais armazenamento de dados. Dispositivos de ponta complexos, incluindo robôs, drones, veículos autônomos e sistemas operacionais, acelerarão essa mudança. ”

Nuvem Distribuída

Uma nuvem distribuída é a distribuição de serviços de uma nuvem pública para diferentes locais, enquanto o provedor de nuvem pública de origem assume a responsabilidade pela operação, governança, atualizações e evolução dos serviços. Isso representa uma mudança significativa do modelo centralizado da maioria dos serviços públicos de nuvem e levará a uma nova era na computação em  nuvem .

Coisas Autônomas

Coisas autônomas são dispositivos físicos que usam a IA para automatizar funções executadas anteriormente por seres humanos. As formas mais reconhecíveis de coisas autônomas são robôs, drones, veículos / navios e aparelhos autônomos. Sua automação vai além da fornecida por modelos rígidos de programação, e eles exploram a IA para fornecer comportamentos avançados que interagem melhor com o ambiente e as pessoas. assim, à medida que a capacidade tecnológica melhora as coisas autônomas serão cada vez mais implantadas em espaços públicos não controlados.

“Por exemplo, robôs heterogêneos podem operar em um processo de montagem coordenada. No mercado de entrega, a solução mais eficaz pode ser usar um veículo autônomo para mover pacotes para a área de destino. Robôs e drones a bordo do veículo podem afetar a entrega final da embalagem. ”disse Burke.

Blockchain prático

O Blockchain tem o potencial de remodelar os setores, proporcionando confiança e transparência e permitindo a troca de valores entre os ecossistemas de negócios. Dessa forma, custos e os tempos de liquidação das transações são potencialmente reduzidos. Os ativos podem ser rastreados até sua origem, reduzindo significativamente as oportunidades de substituições por produtos falsificados. O rastreamento de ativos também tem valor em outras áreas, como por exemplo o de rastrear alimentos em uma cadeia de suprimentos para identificar mais facilmente a origem da contaminação. Outra área em que o blockchain tem potencial é o gerenciamento de identidades. Contratos inteligentes podem ser programados no blockchain, onde os eventos podem desencadear ações; por exemplo, o pagamento que é liberado quando as mercadorias são recebidas.

“O Blockchain permanece imaturo para implantações corporativas devido a uma variedade de problemas técnicos, incluindo baixa escalabilidade e interoperabilidade. Apesar desses desafios, o potencial significativo de interrupção e geração de receita significa que as organizações devem começar a avaliar a blockchain, mesmo que não prevejam a adoção agressiva das tecnologias no curto prazo ”, afirmou Burke.

Segurança de IA

A Inteligência artificial e o machine learing continuarão sendo aplicadas para aumentar a tomada de decisão humana em um amplo conjunto de casos de uso. Embora isso crie grandes oportunidades para permitir a hiperautomação e alavancar coisas autônomas para gerar transformação nos negócios, gera também outros desafios significativos na segurança, com um aumento maciço em pontos de ataque em potencial com IoT, computação em nuvem, microsserviços e sistemas altamente conectados. Os líderes de segurança e risco devem se concentrar em três áreas principais – proteger os sistemas de inteligência artificial, alavancar a inteligência artificial para aprimorar a defesa de segurança e antecipar o uso nefasto de inteligência artificial pelos atacantes.

Fonte: https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020

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