Inteligência Artificial contra o COVID-19

Uma pesquisa da Gartner Inc. apresentou as cinco áreas em que a Inteligência Artificial mais beneficia e facilita as tomadas de decisões para CIOs do Governo e da Saúde durante a pandemia. Segundo a análise, os recursos de IA são mais eficazes com a colaboração entre as equipes de TI e médicos especialistas em epidemias.

Reportagem de Katie Costello e Meghan Rimol

Executivos responsáveis ​​pela estratégia de Inteligência Artificial (IA), como CIOs e CDOs em organizações governamentais e de saúde, devem aproveitar a IA em cinco áreas principais para melhorar a tomada de decisões durante a pandemia de coronavírus.

“Na luta contra o COVID-19, a IA oferece um importante arsenal de armas”, disse Erick Brethenoux, vice-presidente de pesquisa da Gartner. “Ele permite que sejam feitas previsões sobre a disseminação do vírus, ajuda a diagnosticar casos com mais rapidez e precisão, mede a eficácia das contramedidas para retardar a disseminação e otimiza os recursos de emergência, entre outros. O poder da IA ​​não deve ser ignorado ou apenas parcialmente alavancado, desde que seja aplicado de maneira eticamente responsável. ”

As cinco áreas em que o uso da Inteligência artificial ​​para combater o COVID-19 são a detecção precoce e análise epidêmica.

Inteligência Artificial para entender, analisar e prever a expansão do vírus

O rastreamento automatizado de contatos, é usado para criar gráficos detalhados de interação social. Dessa forma é feita a análise de uma infinidade de dados de cidadãos, como localizações de telefones celulares e reconhecimento facial público. A partir dessa análise é possível retroceder o movimento de pessoas para identificar a provável fonte de vírus. Os indivíduos que encontraram a fonte podem ser notificados, testados ou colocados em quarentena.

“Outras aplicações de IA que se enquadram nessa área incluem previsão de epidemias e monitoramento do desenvolvimento da imunidade do rebanho. Tais recursos são obviamente altamente relevantes a curto prazo, à medida que a sociedade tenta ‘achatar a curva’ e minimizar a carga sobre nossos sistemas de saúde, mas também são importantes a longo prazo se novos surtos, esperançosamente menores, reaparecerem ”, disse o Sr. Brethenoux.

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Considerando o enorme impacto social e econômico de medidas “uniformes para todos”, a colaboração com especialistas que não são de TI é fundamental ao aplicar a IA aos esforços de contenção.

“A análise do comportamento obtém novas idéias, levando em consideração a dinâmica do comportamento humano, da cultura e do pensamento individual para responder a perguntas sobre conformidade social distanciadora ou o surgimento de comportamentos indesejados de grupo”, disse Pieter den Hamer , diretor sênior de pesquisa da Gartner. “A aplicação da lei pode prever onde e quando as pessoas podem não aderir a ordens de permanecer em casa ou o distanciamento social por meio da aplicação preditiva e das unidades de aplicação da expedição de acordo.”  

Triagem e diagnóstico

O uso da auto-triagem habilitada para IA já ganhou popularidade. As práticas de telessaúde, incluindo assistentes virtuais de saúde, foram disponibilizadas para ajudar as pessoas a identificar se estão possivelmente infectadas e quais são as próximas etapas. O diagnóstico médico aumentado e a triagem também são os principais recursos de IA que ajudam nessa área.

“A IA é conhecida por melhorar a precisão de certos diagnósticos se aumentada com julgamento humano, especialmente em casos mais complexos”, disse den Hamer. “A modelagem prognóstica ou a previsão de como a doença provavelmente se desenvolverá nos pacientes também podem ser usadas para melhorar as recomendações de tratamento. O fato de a IA ter um papel a desempenhar na avaliação de risco e prognóstico do paciente não é algo a ser esquecido, especialmente quando há uma possível escassez de profissionais médicos. ” 

Operações de Saúde

A IA desempenha um papel importante na racionalização das operações de assistência médica. Além disso, também promove a otimização de recursos hospitalares escassos durante uma pandemia. Os CIOs e CDOs da área de saúde podem usar equipes preditivas para melhorar a alocação de pessoal. Dessa forma, é possível analisar os números previstos de pacientes e seu prognóstico individual e fazer referência cruzada com a disponibilidade de equipe médica, materiais e equipamentos qualificados.

“O monitoramento remoto dos pacientes e o alerta com o uso da IA ​​também permitem que os pacientes fiquem em casa, diminuem a carga sobre os hospitais e permitem uma melhor compreensão de como os sintomas se desenvolvem ao longo do tempo”, disse den Hamer.

Pesquisa e desenvolvimento de vacinas (P&D)

Os gráficos de IA e o processamento em linguagem natural (PNL) podem permitir que os pesquisadores médicos vasculhem milhares de relatórios para estabelecer conexões entre dados em um ritmo sem precedentes. A pesquisa e desenvolvimento de vacinas aumentadas também identificam contramedidas de coronavírus, incluindo aquelas que já foram testadas em seres humanos.

“Os CIOs e CDOs da área de saúde devem explorar todas as possibilidades de IA para combater o COVID-19 usando um processo contínuo e sistemático de identificação e priorização de aplicativos de IA. Os tecnólogos não devem superestimar sua capacidade de entender o que faz sentido do ponto de vista da saúde pública e da medicina e, em seguida, trabalhar com profissionais de saúde para criar e anunciar ativamente um mercado aberto que compartilhe aplicativos, modelos e dados de IA de forma transparente ”, disse den Hamer.

Fonte: Gartner Inc.