Chegou o momento de nos atualizarmos sobre as principais tendências tecnológicas para 2021! A Gartner Inc. fez diversas pesquisas para identificar para quais tendências devemos olhar e aplicar nos negócios neste ano. Como as novidades sempre apresentam um reflexo do ano anterior, agora não poderia ser diferente. As tendências deste ano focam em três temas: centricidade em pessoas, independência de localização e entrega resiliente. Ou seja, tudo o que percebemos ser essencial para nós em termos de negócios no ano passado.

• Centricidade nas pessoas: Sem dúvidas a pandemia mudou drasticamente a forma como muitas pessoas trabalham e interagem com organizações mas, mesmo assim, pessoas ainda estão no centro de todos os negócios. Por isso, processos digitais são essenciais para um bom funcionamento no ambiente de hoje.

• Independência da localização: COVID-19 mudou o sentido e importância de onde funcionários, clientes, fornecedores e organizações existem fisicamente. A independência da localização desses espaços requer uma mudança das tecnologias para suportar esta nova versão de negócios.

• Entrega resiliente: Organizações que estão preparadas para se adaptar irão resistir a todos os tipos de interrupções. Como sempre, esses tendências de tecnologia não operam independentemente de cada ao contrário, eles se baseiam e se reforçam mutuamente.

Essas tendências juntas garantem o que constatamos ser imprescindível para o bom funcionamento dos negócios, mesmo diante de situações adversas como as de uma pandemia. Ou seja, elas permitem a plasticidade organizacional que irá ajudar a orientar as organizações nos próximos cinco anos.

Centricidade nas pessoas

Internet de Comportamentos

A Internet of Behaviors (IoB), ou Internet de comportamentos, captura a “poeira digital” da vida das pessoas a partir de uma variedade de fontes e permite a utilização dessas informações por entidades públicas ou privadas para influenciar o comportamento. Os dados podem vir de diversas fontes e conforme mais e mais dados se tornam disponíveis, o IoB os vai capturarando e armazenando. Além disso, a tecnologia que reúne todos os dados e traz insights está crescendo de forma cada vez mais sofisticada.

A IoB deve oferecer um benefício mútuo para ambas as partes ou corre o risco de ser rejeitado pelos consumidores. Do lado do consumidor, ela entrega a ele as opções que mais se aproximam de suas buscas, desejos e necessidades naquele momento. Essa trend dependerá das leis de privacidade locais, o que pode afetar como os dados podem ser usados ​​e de que maneira.

Experiência total

A experiência total combina disciplinas tradicionalmente isoladas como multiexperiência (MX), experiência do cliente (CX), experiência do funcionário (EX) e experiência do usuário (UX), e os vincula para criar uma melhor experiência geral para todas as partes. A experiência total oferece uma excelente oportunidade para diferenciar uma organização de suas concorrentes.

Com o objetivo geral de melhorar toda a experiência, a experiência total permite que as organizações se apoiem no desafios criados pelo COVID-19 e identificação de novas atividades que eles podem integrar e desenvolver.

Melhorar a privacidade da computação

O aumento da privacidade da computação compreende três tipos de tecnologias que protegem os dados enquanto eles estão sendo usados:

• O primeiro fornece um ambiente confiável em que os dados podem ser processados ​​ou analisados. Inclui terceiros de confiança além de ambientes de execução confiáveis ​​de hardware (também chamada de computação confidencial).

• O segundo realiza processamento e análise em um forma descentralizada. Inclui aprendizagem federada e aprendizado de máquina com foco na privacidade.

• O terceiro transforma dados e algoritmos antes do processamento ou análise. Inclui privacidade diferencial, criptografia homomórfica, computação multipartidária segura, provas de conhecimento zero, interseção de conjuntos privados e recuperação de informação privada.

Isso permite que as organizações compartilhem dados com segurança em ambientes, uma demanda que cresce conforme a quantidade de dados cresce junto com a necessidade de protegê-los.

Localização Independente

Nuvem distribuída

A nuvem distribuída oferece opções de nuvem pública para diferentes localizações físicas. Essencialmente, a empresa de nuvem pública mantém, opera e desenvolve os serviços, mas fisicamente executa no ponto de necessidade. Isso ajuda com problemas de latência, e também regulamentos de privacidade que exigem que certos dados permaneçam em uma localização geográfica específica. Ele permite que os clientes beneficie-se da nuvem pública e evite custosas e complicadas soluções de nuvem privada.Os muitos estilos de nuvem distribuída:

• Nuvem pública local: esta é uma oferta de fornecedor popular, mas oferece apenas uma fração do provedor suíte e se mantém relativamente imaturo.

• Nuvem de ponta da Internet das Coisas (IoT): serviços distribuídos que interagem diretamente com dispositivos de ponta.

• Nuvem da comunidade na área metropolitana: A distribuição da nuvem serviços em nós em uma cidade ou área metropolitana conectada a vários clientes.

• Nuvem de borda móvel 5G: A entrega de nuvem distribuída e serviços como parte de uma rede detelcom / operadora 5G.

• Nuvem de borda de rede global: A entrega de serviços em nuvem projetado para se integrar à infraestrutura de rede global como torres de celular, hubs e roteadores.

Operações “em qualquer lugar”

Operações em qualquer lugar se referem a um modelo operacional de TI projetado para oferecer suporte a clientes em todos os lugares, permitindo que funcionários em todos os lugares gerenciem a implantação de serviços de negócios em uma infraestrutura distribuída. O modelo para operações em qualquer lugar é “digital primeiro, remoto primeiro”. Fornecer uma experiência digital contínua e escalonável requer mudanças na infraestrutura de tecnologia, práticas de gestão, políticas de segurança e governança, e funcionários e modelos de engajamento do cliente.

Esta base de tecnologia compreende cinco blocos de construção:

  • Colaboração e produtividade: colaboração de fluxo de trabalho, soluções para reuniões, suítes de escritório em nuvem, quadro branco digital e espaços de trabalho inteligentes;
  • Acesso remoto seguro: sem senha e autenticação multifator, acesso à rede de confiança zero (ZTNA), acesso seguro borda de serviço (SASE) e identidade como o novo perímetro de segurança;
  • Nuvem e infraestrutura de ponta: nuvem distribuída, IoT, API gateways, IA na borda e processamento de borda;
  • Quantificação da experiência digital: Experiência digital monitoramento, análise de local de trabalho, suporte remoto e interações sem contato;
  • Automação para suportar operações remotas: TAIOps, endpoint gerenciamento, plataformas de gerenciamento SaaS, autoatendimento e provisionamento zero-touch.

CyberSecurity Mesh

A malha de cibersegurança é uma abordagem de arquitetura distribuída para segurança cibernética escalável, flexível e confiável ao controle. O COVID-19 acelerou uma tendência existente em que a maioria dos ativos e dispositivos agora estão localizados fora dos tradicionais parâmetros de segurança físicos e lógicos. A cibersegurança mesh permite que qualquer pessoa ou coisa acesse com segurança e usar qualquer ativo digital, não importa onde esteja localizado, enquanto fornece o nível de segurança necessário.

À medida que as organizações aceleram os negócios digitais, a segurança deve acompanhar as rápidas mudanças. A malha de cibersegurança permite um modelo de segurança que retém a plasticidade necessária para operar nas condições atuais e oferecer segurança sem dificultar o crescimento da empresa.

Entrega Resiliente

Hiperutomação

A Hiperutomação é um processo no qual as empresas automatizam ao máximo os processos de negócios e TI usando ferramentas como IA, aprendizado de máquina, software orientado a eventos, RPA e outros tipos de processos de decisão. Em um mundo onde a aceleração digital é o nome do jogo, os líderes de negócios estão clamando por excelência operacional. Isso foi ainda mais acelerado por conta da entrega resiliente, acelerada pela pandemia, que rapidamente pressionou as organizações a permitirem mais opções remotas e digitais.

A Hiperutomação é a chave para excelência operacional digital e resiliência operacional para organizações. Para permitir isso, as organizações tiveram que digitalizar seus documentos / artefatos e garantir que seus negócios e fluxos de trabalho fossem digitais. Eles precisam automatizar tarefas, processos e orquestrar a automação nas áreas funcionais.

Negócio Composto Inteligente

As organizações passaram os últimos anos focando em eficiência, porém, com uma interrupção como o COVID-19, muitos processos de negócios se mostraram frágeis demais para conseguirem se adaptar, e então quebraram.

Durante o processo de reconstrução, os líderes devem projetar uma arquitetura que:

  • Permite melhor acesso às informações;
  • Pode aumentar essas informações com novos insights;
  • É combinável, modular e pode mudar e responder mais rapidamente conforme as decisões são tomadas.

As plataformas de tecnologia devem priorizar a democratização e composição, resultando em mais experiências de aplicação personalizadas. Fornecedores de aplicativos devem mudar de soluções únicas para pré-montadas coleções de recursos de negócios. As unidades de negócios devem mudar desde a implantação de aplicativos empacotados até recursos de montagem que oferecem experiências de aplicativos mais específicas para funções. Além disso, os CIOs devem se tornar consultores estratégicos do CEO e placa para aconselhá-los sobre como este nível de plasticidade é fundamental para o futuro do negócio composto.

Engenharia de IA

Os projetos de IA muitas vezes falham devido a problemas de manutenção, escalabilidade e governança. No entanto, uma estratégia robusta de engenharia de IA irá facilitar o desempenho, escalabilidade, interpretabilidade e confiabilidade de seus modelos ao mesmo tempo em que oferece o valor total de investimentos. Sem a engenharia de IA, a maioria das organizações não conseguirá mover os projetos de IA além das provas de conceito e protótipos para produção em grande escala.

A engenharia de IA assenta em três pilares principais: DataOps, ModelOps e DevOps.

DevOps lida principalmente com mudanças de código de alta velocidade, mas os projetos de AI experenciam muitas mudanças em código, modelos e dados e isso deve ser melhorado. As organizações devem aplicar princípios de DevOps em todo o pipeline de DataOps e dos modelos de ML para que os MLOps colham os benefícios da engenharia de IA.