Principais tendências tecnológicas para 2022

A Gartner, Inc. anunciou as principais tendências tecnológicas estratégicas que as organizações precisam explorar em 2022. Os analistas apresentaram suas descobertas durante o Gartner IT Symposium / Xpo Americas, que aconteceu virtualmente até esta quinta-feira.

“Com CEOs e conselhos se esforçando para encontrar crescimento por meio de conexões digitais diretas com os clientes, as prioridades dos CIOs devem refletir os mesmos imperativos de negócios, que percorrem cada uma das principais tendências tecnológicas estratégicas do Gartner para 2022”, disse David Groombridge, vice-presidente de pesquisa do Gartner.

“Os CIOs devem encontrar os multiplicadores da força de TI para permitir o crescimento e a inovação , e criar bases técnicas escaláveis ​​e resilientes cuja escalabilidade libere dinheiro para investimentos digitais. Esses imperativos constituem os três temas das tendências deste ano: confiança na engenharia, esculpindo mudanças e acelerando o crescimento”. 

As principais tendências de tecnologia estratégica para 2022 são:

Inteligência Artificial Generativa (IA)

Uma das técnicas de IA mais visíveis e poderosas que chegam ao mercado é a IA generativa – métodos de aprendizado de máquina que aprendem sobre o conteúdo ou objetos a partir de seus dados e os usam para gerar artefatos realistas totalmente novos em folha.

A IA generativa pode ser usada para uma série de atividades, como a criação de código de software, facilitando o desenvolvimento de medicamentos e marketing direcionado, mas também pode ser usada indevidamente para golpes, fraudes, desinformação política, identidades forjadas e muito mais. Em 2025, o Gartner espera que a IA generativa seja responsável por 10% de todos os dados produzidos, ante menos de 1% hoje.

Data Fabric

O número de silos de dados e aplicativos aumentou na última década, enquanto o número de pessoal qualificado em equipes de dados e análises (D&A) permaneceu constante ou até caiu. Fabrics de dados – uma integração flexível e resiliente de dados entre plataformas e usuários de negócios – surgiram para simplificar a infraestrutura de integração de dados de uma organização e criar uma arquitetura escalável que reduz o débito técnico visto na maioria das equipes de D&A devido aos crescentes desafios de integração.

O valor real de um data fabric é sua capacidade de melhorar dinamicamente o uso de dados com sua análise embutida, reduzindo os esforços de gerenciamento de dados em até 70% e acelerando o tempo de obtenção de valor.

Empresa Distribuída

Com o aumento dos padrões de trabalho remotos e híbridos, as organizações tradicionais centradas em escritórios estão evoluindo para empresas distribuídas compostas por funcionários dispersos geograficamente.

“Isso exige que os CIOs façam grandes mudanças técnicas e de serviço para oferecer experiências de trabalho sem atrito, mas há outro lado dessa moeda: o impacto nos modelos de negócios”, disse Groombridge.

O Gartner espera que até 2023, 75% das organizações que exploram os benefícios corporativos distribuídos terão um crescimento de receita 25% mais rápido do que os concorrentes.

Plataformas nativas da nuvem (CNPs)

Para fornecer recursos digitais de verdade em qualquer lugar e em qualquer lugar, as empresas devem se afastar das migrações familiares de “elevação e mudança” em direção aos CNPs. Os CNPs usam os principais recursos da computação em nuvem para fornecer recursos escalonáveis ​​e elásticos relacionados à TI “como um serviço” para criadores de tecnologia usando tecnologias de internet, entregando um tempo de retorno mais rápido e custos reduzidos.

Por esse motivo, o Gartner prevê que as plataformas nativas da nuvem servirão como base para mais de 95% das novas iniciativas digitais até 2025 – contra menos de 40% em 2021.

Sistemas Autonômicos

À medida que as empresas crescem, a programação tradicional ou a automação simples não aumentam. Os sistemas autônomos são sistemas físicos ou de software autogerenciados que aprendem com seus ambientes. Ao contrário dos sistemas automatizados ou mesmo autônomos, os sistemas autônomos podem modificar dinamicamente seus próprios algoritmos sem uma atualização de software externa, permitindo que eles se adaptem rapidamente a novas condições no campo, assim como os humanos podem. 

“O comportamento autônomo já se tornou conhecido por meio de implantações recentes em ambientes de segurança complexos, mas, a longo prazo, se tornará comum em sistemas físicos como robôs, drones, máquinas de manufatura e espaços inteligentes”, disse Groombridge.

Inteligência de decisão (DI)

A competência de tomada de decisão de uma organização pode ser uma fonte significativa de vantagem competitiva, mas está se tornando mais exigente.

A inteligência de decisão é uma disciplina prática usada para melhorar a tomada de decisão ao compreender e projetar explicitamente como as decisões são tomadas e os resultados avaliados, gerenciados e aprimorados por feedback. O Gartner prevê que nos próximos dois anos, um terço das grandes organizações usará inteligência de decisão para tomadas de decisão estruturadas, para melhorar a vantagem competitiva.

Aplicações composíveis

No contexto de negócios em constante mudança, a demanda por adaptabilidade de negócios direciona as organizações em direção a uma arquitetura de tecnologia que ofereça suporte a mudanças de aplicativos rápidas, seguras e eficientes. A arquitetura de aplicativos combináveis ​​possibilita tal adaptabilidade, e aqueles que adotaram uma abordagem combinável irão superar a concorrência em 80% na velocidade de implementação de novos recursos.

Hiperautomação

A Hyperautomation permite o crescimento acelerado e a resiliência dos negócios, identificando, examinando e automatizando rapidamente o maior número de processos possível.

“A pesquisa do Gartner mostra que as equipes de hiperautomação de alto desempenho se concentram em três prioridades principais: melhorar a qualidade do trabalho, acelerar os processos de negócios e aumentar a agilidade na tomada de decisões”, disse Groombridge. “Os tecnólogos de negócios também apoiaram uma média de 4,2 iniciativas de automação no ano passado.” 

Computação para aumentar a privacidade (PEC)

Além de lidar com o amadurecimento da legislação internacional de privacidade e proteção de dados, os CIOs devem evitar qualquer perda de confiança do cliente resultante de incidentes de privacidade. Portanto, o Gartner espera que 60% das grandes organizações usem uma ou mais técnicas de computação para aumentar a privacidade até 2025.

Técnicas de PEC – que protegem informações pessoais e sensíveis em um nível de dados, software ou hardware – compartilham, agrupam e analisam dados com segurança sem comprometer a confidencialidade ou privacidade. Os casos de uso atuais existem em muitos setores, bem como em infraestruturas de nuvem pública (por exemplo, ambientes de execução confiáveis).

Malha de segurança cibernética

O CSMA ajuda a fornecer uma estrutura e postura de segurança integradas para proteger todos os ativos, independentemente da localização. Em 2024, as organizações que adotarem um CSMA para integrar ferramentas de segurança para funcionar como um ecossistema cooperativo reduzirão o impacto financeiro de incidentes de segurança individuais em uma média de 90%.

Engenharia AI

Os líderes de TI lutam para integrar a IA aos aplicativos, desperdiçando tempo e dinheiro em projetos de IA que nunca são colocados em produção ou lutando para reter o valor das soluções de IA depois de lançadas. A engenharia de IA é uma abordagem integrada para operacionalizar modelos de IA.  

Experiência Total (TX)

TX é uma estratégia de negócios que combina as disciplinas de experiência do cliente (CX), experiência do funcionário (EX), experiência do usuário (UX) e multiexperiência (MX). O objetivo do TX é aumentar a confiança, satisfação, lealdade e defesa dos clientes e funcionários. As organizações aumentarão a receita e o lucro alcançando resultados de negócios TX adaptáveis e resilientes.

Fonte: Gartner