Sessenta e oito por cento das organizações financeiras usam ou planejam usar a IA, de acordo com uma pesquisa recente da Gartner, Inc. A pesquisa, que aconteceu em maio de 2023 com 133 líderes financeiros, descobriu que 39 % dos entrevistados estão usando IA/aprendizado de máquina (ML). Além disso, mais 29% dos entrevistados disseram que a IA/ML está planejada (ver Figura 1).
“As organizações financeiras mais bem-sucedidas adotam e evangelizam a Inteligência Artificial no nível C-suite e incorporam equipes de ciência de dados em seus departamentos financeiros. Elas evitam, assim, a dependência de terceiros.”, disse Mark D. McDonald , analista diretor sênior da Gartner Finance Practice. “Ou seja: quando os funcionários adotam a IA como um colega de trabalho, em vez de uma ameaça aos seus empregos, é que as organizações veem a maior probabilidade e magnitude de sucesso.”
Figura 1: Adoção da Inteligência Artificial na Função Financeira
Fonte: Gartner
IA em estratégias de sucesso financeiro
Para ajudar os CFOs e líderes financeiros a navegar nesta tendência, os especialistas da Gartner identificaram três características das organizações financeiras mais bem-sucedidas que a utilizam IA atualmente:
1. Resultados a curto prazo são possíveis, mas resultados transformadores levam tempo. Embora os benefícios a curto prazo da IA sejam possíveis através de soluções simples ou adquiridas, o valor transformador da Inteligência Artificial nas finanças requer um nível de maturidade que leva tempo a construir.
A ciência de dados emerge e representa um novo papel nas finanças. A maioria das equipes financeiras relatam o uso de cientistas de dados. Antes vistas como um quadro de funcionários arriscado e frívolo, as equipes financeiras modernas geralmente usam cientistas de dados, quer utilizem IA ou não.
A ciência de dados emerge e representa um novo papel nas finanças. A maioria das equipes financeiras relatam o uso de cientistas de dados. Antes vistas como um quadro de funcionários arriscado e frívolo, as equipes financeiras modernas geralmente usam cientistas de dados, quer utilizem IA ou não.
3. A aceitação desempenha um papel importante no sucesso da Inteligência Artificial . Organizações com um alto nível de aceitação de IA relatam um alto nível de sucesso. Sem a adesão de proprietários de processos experientes, será difícil construir processos orientados por Inteligência Artificial que emulem suas decisões e ações.
“Esses três fatores bastante simples têm impacto nas taxas de sucesso da IA nas funções financeiras”, disse McDonald. “Coloque os cientistas de dados perto dos processos e das pessoas que treinarão a Inteligência Artificial , certifique-se de que essas pessoas entendam que a IA pode facilitar o seu trabalho e dar-lhes o tempo necessário para produzir resultados transformadores.
Fonte: Gartner
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