Analistas do Gartner apresentam como diretores de dados e análises podem tomar melhores decisões e impulsionar mudanças mais assertivas durante o Gartner Data & Analytics Summit. O evento, realizado entre os dias 9 e 11 de maio em Londres, no Reino Unido, evidencia que dados sozinhos não impulsionam grandes decisões. Ou seja, os diretores de dados e análises precisam aprender a projetar melhores decisões e mudanças. Segundo os estudos do Gartner, isso se dá de três maneiras: melhorando o tempo das decisões, acelerando decisões e conectando decisões.
“Regulamentos mais rígidos e níveis de incerteza sem precedentes estão aumentando a complexidade da tomada de decisões.”, disse Erick Brethenoux , distinto vice-presidente de pesquisa do Gartner. “Os CDAOs não podem simplesmente coletar dados e criar análises. Ou seja, eles devem começar a pensar em como usar esses elementos para influenciar a forma como tomam suas decisões. Coletar todos os dados, fazer todas as análises, mas não pensar em como os tomadores de decisão podem aproveitá-los é uma receita para o fracasso.”
Alys Woodward , diretora sênior de pesquisa do Gartner disse que, embora os CDAOs não sejam os tomadores de decisão, eles devem ser os designers de decisão, projetando análises sob medida para o tomador de decisão específico. Segundo ela, eles podem fazer isso de três maneiras:
Como projetar melhores decisões e mudanças em dados e análises
1. Melhorando o Tempo das Decisões
Considere o uso de ferramentas de análise aumentada, pois sua adoção acelerará e substituirá rapidamente as ferramentas de relatórios tradicionais. Os CDAOs podem usar ferramentas de análise aumentada não apenas para enviar análises proativamente aos tomadores de decisão e fornecê-las no momento em que precisam, mas também usar a análise para solicitar uma decisão.
2. Acelerando Decisões
À medida que as organizações crescem e se expandem para novos mercados, a tomada de decisões se torna mais complicada. Assim, para acelerar as decisões e gerar melhores resultados de negócios, os CDAOs podem escolher entre aumento de decisões ou automação de decisões. No aumento de decisão (decisões híbridas), tanto os humanos quanto os sistemas trabalham cooperativamente para chegar a um resultado. No nível de automação de decisões (decisões baseadas em máquina), as máquinas tomam decisões de forma independente.
“Fornecer aos tomadores de decisão recomendações que eles podem aceitar ou rejeitar, ou apresentar, alternativamente, automatizar decisões repetitivas ou sensíveis ao tempo pode trazer benefícios significativos”, disse Brethenoux.
3. Decisões de conexão
Hoje, os negócios digitais permitem que as empresas automatizem a mineração de processos e conectem decisões em uma rede de influência e impacto, que melhora as decisões em toda a empresa, não apenas em partes separadas de sua organização. Conheça as principais prioridades para líderes de dados e análises (D&A) em 2022 na Visão de liderança de 2022 para líderes de dados e análises.
Fonte: Gartner
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